BeautifulSoup이란?BeautifulSoup은 웹 페이지에서 데이터를 파싱(parse)할 때 사용되는 파이썬 서드파티 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 활용 및 가공하는 작업인 웹 스크래핑(Web Scraping)을 손쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.또한 BeautifulSoup은 개발자가 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 만들 때도 유용하게 활용됩니다. 데이터를 분석하고 그로부터 의미 있는 인사이트를 추출하는 데 큰 도움이 되기 때문입니다.여기서 자연어 처리(Natural Langua

어떤 수 n이 주어졌을 때, 이 숫자가 완전제곱수(perfect square)인지 판별해야 합니다. 완전제곱수란 제곱근이 정수인 수를 의미합니다.예를 들어 입력값이 n = 36이라면, 36 = 6 × 6이므로 출력 결과는 True가 됩니다.해결 접근 방법이 문제는 다음 단계를 통해 해결할 수 있습니다.sq_root에 n의 제곱근 값에서 소수점 이하를 버린 정수 부분을 저장합니다.sq_root의 제곱이 n과 같으면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다.예제 코드아래 구현 예시를 통해 더 자세히 이해해 보겠습니다.

BeautifulSoup은 웹 페이지에서 데이터를 구문 분석(파싱)하기 위해 사용되는 파이썬 서드파티 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 소스로부터 데이터를 추출하고, 활용하며, 가공하는 과정인 웹 스크래핑(Web Scraping)에 매우 유용하게 쓰입니다.웹 스크래핑은 단순한 데이터 수집을 넘어 여러 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 대표적인 활용 사례는 다음과 같습니다.연구 목적의 데이터 수집시장 트렌드 분석 및 비교SEO(검색 엔진 최적화) 모니터링BeautifulSoup 설치 방법Windows 환경에서는 아래 명령어를

BeautifulSoup은 웹 페이지에서 데이터를 파싱(구문 분석)하기 위해 사용되는 서드파티(third-party) Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 개발자가 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 구축하거나, 데이터를 분석하고 그로부터 의미 있는 인사이트를 추출하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 머신러닝의 한 분야로, 텍스트 데이터를 다루고 이를 머신러닝 문제의 입력값으로 활용할 수 있도록 사전 처리(pre-processing)하

문제 개요문자열 s가 주어졌을 때, 이 문자열을 비어 있지 않고 서로 모두 다른(고유한) 4개의 부분 문자열로 나눌 수 있는지 확인하는 문제입니다.예를 들어 입력이 s = helloworld라면, [hel, lo, wor, ld]와 같이 네 조각으로 나눌 수 있으므로 결과는 True가 됩니다.해결 접근 방식이 문제는 다음 두 가지 아이디어로 해결할 수 있습니다.길이가 10 이상인 경우: 문자열을 길이가 각각 1, 2, 3, n−6(≥ 4)이 되도록 잘라내면 네 조각의 길이가 모두 다릅니다. 길이가 다른 문자열은 절대 같을 수 없으므

BeautifulSoup는 웹 페이지에서 데이터를 파싱(parsing)하기 위해 사용되는 Python의 대표적인 서드파티 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 활용·가공하는 작업인 웹 스크래핑(web scraping)을 손쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.웹 스크래핑의 활용 분야웹 스크래핑은 단순한 데이터 수집을 넘어 다음과 같은 목적으로 폭넓게 활용됩니다.연구 목적의 데이터 수집시장 트렌드 분석 및 비교SEO(검색 엔진 최적화) 모니터링BeautifulSoup 설치하기Windows 환경에서는 아래 명

문제 개요 배열 nums와 목표값 sum이 주어졌다고 가정해 봅시다. 우리가 확인해야 할 것은 nums에 있는 요소들을 더하여 sum을 만들 수 있는지 여부입니다. 이때 하나의 요소를 여러 번 반복해서 사용할 수 있다는 점이 핵심입니다. 예를 들어, 입력이 nums = [2, 3, 5], sum = 28이라면 출력은 True가 됩니다. 5 + 5 + 5 + 5 + 3 + 3 + 2처럼 요소를 조합하면 정확히 28을 만들 수 있기 때문입니다. 이 문제는 동전 교환(Coin Change) 문제와 유사한 전형적인 동적 계획법(Dynami

문자 A, B, # 세 종류만으로 구성된 두 문자열 s와 t가 주어져 있습니다. 우리는 아래의 연산 규칙을 적용하여 s를 t로 변환하는 것이 가능한지 확인해야 합니다. 연산 규칙 A는 왼쪽 방향으로만 이동할 수 있습니다. B는 오른쪽 방향으로만 이동할 수 있습니다. A와 B는 서로를 교차해 지나갈 수 없습니다. 예를 들어 입력이 s = ##AB##B, t = A###B#B라면 결과는 True입니다. s의 A는 가장 왼쪽 끝으로 쉽게 이동할 수 있고, 중간의 B는 한 칸만 오른쪽으로 옮기면 되기 때문입니다. 풀이 접근 방법 이 문

문제 개요숫자 n이 하나 주어져 있다고 가정해 봅시다. 이 숫자로부터 알파벳 소문자로 이루어진 문자열을 생성한 뒤, 해당 문자열이 회문(palindrome)인지 판별하는 것이 목표입니다. 여기서는 a부터 j까지만 사용하며, 각 문자는 숫자 한 자리와 대응됩니다. 즉, a = 0, b = 1, ..., j = 9 입니다.예를 들어 숫자가 42라면, 각 자릿수에 대응하는 문자는 e(4)와 c(2)입니다. 자릿수의 합은 6(4+2)이므로 ec를 반복해 길이 6의 문자열 ececec을 만들고, 이 문자열이 회문인지 검사하게 됩니다.입력이

각도 a가 주어졌을 때, 모든 내각이 a와 동일한 정다각형(regular polygon)을 만들 수 있는지 확인하는 문제입니다. 예를 들어 입력값이 a = 120이라면 결과는 True가 됩니다. 육각형의 모든 내각이 120°이기 때문입니다. 수학적 원리 변의 개수가 n인 정다각형의 내각 공식은 다음과 같습니다. $$Interior\ Angle(a)=\frac{180\times(n-2)}{n} \quad [n=\text{다각형의 변의 개수}]$$ 이 식을 n에 대해 정리하면 다음과 같습니다. $$n=\frac{360}{180-a}$

문제 이해n개의 변의 길이를 담고 있는 배열 nums가 있다고 가정해 보겠습니다. 이때 주어진 모든 변을 사용하여 하나의 다각형을 만들 수 있는지 확인해야 합니다.예를 들어 입력이 nums = [3, 4, 5]라면 출력은 True가 됩니다. 세 개의 변이 존재하고, 임의의 두 변의 길이 합이 나머지 한 변보다 크기 때문입니다.접근 방법이 문제는 다각형 부등식(polygon inequality)을 활용하면 간단하게 해결할 수 있습니다. 여러 변으로 다각형을 만들 수 있으려면, 가장 긴 한 변의 길이가 반드시 나머지 모든 변의 길이 합

3차원 공간에서 세 개의 방향 코사인(direction cosine) l, m, n이 주어졌을 때, 이 값들을 이용해 실제로 직선을 그릴 수 있는지 확인하는 문제를 살펴보겠습니다.예를 들어 입력값이 l = 0.42426, m = 0.56568, n = 0.7071이라면 출력은 True가 됩니다. 이는 벡터 {3, 4, 5}의 방향 코사인과 정확히 일치하기 때문입니다.방향 코사인의 기본 원리방향 코사인은 직선이 각 좌표축과 이루는 각도의 코사인 값으로 정의됩니다.l = cos(a): 직선과 x축 사이의 각도 a에 대한 코사인 값m =

문제 이해하기두 문자열 s와 t, 그리고 두 개의 값 p와 q가 주어졌다고 가정해 보겠습니다. 이때 다음 조건에 따라 s로부터 t를 만들 수 있는지 확인해야 합니다.문자열 s를 길이 p씩의 그룹으로 나눕니다. 단, 마지막 그룹의 길이는 p 이하일 수 있습니다.각 그룹에서는 최대 q개의 문자만 선택할 수 있습니다.t에 등장하는 문자들의 순서는 반드시 s에서의 순서와 동일해야 합니다.예를 들어 입력이 s = mnonnopeqrst, t = moprst, p = 5, q = 2라면 결과는 True입니다. s를 mnonn, opeqr, s

서로 다른 n개의 초(second) 값이 배열로 주어져 있다고 가정해 봅시다. 이 문제의 목표는 12시에서 출발하여 주어진 초들을 각각 정확히 한 번씩 사용해 더하거나 빼는 연산만으로 다시 12시로 돌아올 수 있는지 확인하는 것입니다.예를 들어 입력이 seconds = [40, 90, 50]이라면 출력은 True가 됩니다. 40을 더한 후 90을 빼고, 다시 50을 더하면 원래 시점인 12시로 돌아올 수 있기 때문입니다.문제 해결 접근 방법이 문제는 비트마스크(bitmask) 기법을 활용한 완전 탐색으로 해결할 수 있습니다. 각 초

크기 n × m인 두 개의 행렬 mat1과 mat2가 있다고 가정해 봅시다. 이때 두 행렬의 같은 위치 (i, j)에 있는 원소끼리만 서로 교환할 수 있으며, 이러한 교환을 통해 두 행렬 모두 엄격하게 증가(strictly increasing)하는 상태로 만들 수 있는지 확인해야 합니다.여기서 엄격하게 증가한다는 것은 다음 두 조건을 모두 만족해야 한다는 의미입니다.각 행에서 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 값이 반드시 커져야 합니다.각 열에서 위에서 아래로 갈수록 값이 반드시 커야 합니다.예제입력이 다음과 같다고 해봅시다.mat1 =

좌표 평면 위의 한 점 (x, y)와 정수 n이 주어졌을 때, 정확히 n번의 이동으로 원점 (0, 0)에서 해당 좌표까지 도달할 수 있는지 확인해야 합니다. 이동은 상하좌우 네 방향 중 어느 방향으로든 가능하며, 한 번의 이동으로 한 칸씩 움직입니다.예를 들어, 목표 지점이 p = (2, 1)이고 n = 3이라면 결과는 True입니다. 오른쪽으로 두 번, 위로 한 번 이동하면 총 3번의 이동으로 목표 지점에 도달할 수 있기 때문입니다.문제 해결 접근법이 문제는 다음 두 가지 조건만 확인하면 간단하게 해결할 수 있습니다.최소 이동 횟

어떤 시작 위치 p에서 출발해 왼쪽 또는 오른쪽으로 d1 또는 d2 단위씩 자유롭게 점프할 수 있다고 가정해 보겠습니다. 이때 목표 위치 q까지 도달하는 데 필요한 최소 점프 횟수를 구하는 것이 이 글의 핵심 과제입니다.예를 들어 입력이 p = 5, q = 10, d1 = 4, d2 = 3이라면 정답은 3입니다. 오른쪽으로 4단위씩 두 번 점프해 위치 13에 먼저 도달한 뒤, 왼쪽으로 3단위 점프하면 정확히 10에 도착할 수 있기 때문입니다.문제 해결 접근 방식이 문제는 최대공약수(GCD)를 이용한 도달 가능성 판별과 너비 우선 탐

2차원 평면상에 세 개의 벡터 A, B, C가 주어져 있다고 가정해 보겠습니다. 확인해야 할 문제는 벡터 A에 90도 시계 방향 회전과 벡터 C의 덧셈이라는 두 가지 연산을 필요한 만큼 자유롭게 반복 적용하여 벡터 B를 만들어 낼 수 있는지의 여부입니다.예를 들어 A = (-4, -2), B = (-1, 2), C = (-2, -1)이라면 답은 True입니다. A에 C를 한 번 더하면 (-2, -1)이 되고, 여기에 90도 시계 방향으로 회전하면 정확히 (-1, 2), 즉 B에 도달하기 때문입니다.핵심 아이디어이 문제를 효율적으로

길이가 2 이상인 이진 문자열 s가 주어졌다고 가정해 봅시다. 우리의 목표는 이 문자열의 문자들을 재배열하여 0과 1이 서로 번갈아 나타나도록 만들 수 있는지 확인하는 것입니다.예를 들어, 입력이 s = 1000111이라면, 이 문자열을 재배열하여 1010101을 만들 수 있으므로 결과는 True가 됩니다.문제 해결 접근 방법0과 1이 번갈아 나오는 문자열은 길이에 따라 두 가지 조건으로 나뉩니다.문자열의 길이가 짝수인 경우: 0과 1의 개수가 정확히 같아야 합니다.문자열의 길이가 홀수인 경우: 0과 1의 개수 차이가 정확히 1이어

길이와 너비로 표현된 직사각형 목록이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 직사각형은 90도 회전할 수 있으며, 회전하면 길이와 너비가 서로 바뀌게 됩니다. 이때 모든 직사각형을 너비를 기준으로 비증가 순서(non-increasing order), 즉 같은 값은 허용하되 감소하지 않는 내림차순으로 나열할 수 있는지 확인해야 합니다.예를 들어 입력이 rects = [[4, 5], [5, 7], [4, 6]]라고 해보겠습니다. 현재 너비는 [5, 7, 6]입니다. 마지막 두 직사각형을 회전하면 너비가 [5, 5, 4]가 되어 비증가 순서를 만