Boto3 및 AWS Client를 사용하여 S3 버킷의 수명 주기를 가져오는 방법은 무엇입니까?

문제 설명:Python에서 boto3 라이브러리를 사용하여 S3 버킷의 수명 주기를 가져옵니다. 예를 들어 S3에서 Bucket_1의 수명 주기를 찾습니다.

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.

2단계 − bucket_name은 함수의 매개변수입니다.

3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다.

4단계 − S3용 AWS 클라이언트를 생성합니다.

5단계 − 이제 get_bucket_lifecycle_configuration 함수를 사용하여 버킷 이름을 전달합니다.

6단계 − S3에 대한 내용이 담긴 사전을 반환합니다.

7단계 − 파일을 삭제하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예

다음 코드를 사용하여 버킷 수명 주기 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

출력

{
   'Rules': [
      {
         'ID': 'Rule for TaxDocs/',
         'Prefix': 'TaxDocs',
         'Status': 'Enabled',
         'Transitions': [
            {
               'Days': 365,
               'StorageClass': 'STANDARD_IA',
            },
         ],
      },
   ],
   'ResponseMetadata': {
      '...': '...',
   },
}