이 기사에서는 Python의 Boto 3 라이브러리를 사용하여 S3에서 객체를 삭제하는 방법을 살펴봅니다.
예 − Bucket_1/S3의 testfolder에서 test.zip 삭제
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.
2단계 − s3_files_path는 함수의 매개변수입니다.
3단계 − s3_files_path가 s3://bucket_name/key로 AWS 형식으로 전달되었는지 확인합니다.
4단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다.
5단계 − S3용 AWS 리소스를 생성합니다.
6단계 − S3 경로를 분할하여 루트 버킷 이름과 삭제할 객체 경로를 분리하는 작업을 수행합니다.
7단계 − 이제 delete_object 기능을 사용하세요. 삭제할 버킷 이름과 키를 전달합니다.
8단계 − 객체는 파일의 모든 세부 사항을 포함하는 사전이기도 합니다. 이제 LastModified를 가져옵니다. 각 파일의 세부 정보를 제공하고 주어진 날짜 타임스탬프와 비교합니다.
9단계 − 파일을 삭제하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
예시
다음 코드를 사용하여 S3에서 객체를 삭제하십시오 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_objects_from_s3(s3_files_path):
if 's3://' not in s3_files_path:
raise Exception('Given path is not a valid s3 path.')
session = boto3.session.Session(profile_name='saml')
s3_resource = session.resource('s3')
s3_tokens = s3_files_path.split('/')
bucket_name = s3_tokens[2]
object_path = ""
filename = s3_tokens[len(s3_tokens) - 1]
print('bucket_name: ' + bucket_name)
if len(s3_tokens) > 4:
for tokn in range(3, len(s3_tokens) - 1):
object_path += s3_tokens[tokn] + "/"
object_path += filename
else:
object_path += filename
print('object: ' + object_path)
try:
result = s3_resource.meta.client.delete_object(Bucket=bucket_name, Key=object_path)
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_objects_from_s3 function: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in delete_objects_from_s3 function of s3 helper: " + e.__str__())
#delete test.zip
print(delete_objects_from_s3("s3://Bucket_1/testfolder/test.zip") 출력
bucket_name: Bucket_1 object: testfolder/test.zip