개요
이 글에서는 Python의 boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 계정에 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그의 테이블을 삭제하는 방법을 단계별로 살펴봅니다.
문제 상황
예시 − 계정에 생성된 'test' 데이터베이스에서 'security' 테이블을 삭제합니다.
해결 접근 방식 및 알고리즘
1단계 − 예외 처리를 위해 boto3와 botocore의 예외 모듈을 임포트합니다.
2단계 − AWS Glue 카탈로그에서 삭제할 database_name과 table_name을 매개변수로 전달합니다.
3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다. 기본 프로필에 region_name이 설정되어 있는지 확인하세요. 설정되어 있지 않다면 세션을 생성할 때 region_name을 명시적으로 전달해야 합니다.
4단계 − AWS Glue용 클라이언트를 생성합니다.
5단계 − delete_table 함수를 호출하고, database_name은 DatabaseName 매개변수로, table_name은 Name 매개변수로 전달합니다.
6단계 − 테이블이 삭제되고 응답 메타데이터가 반환됩니다.
7단계 − 작업 처리 중 문제가 발생할 경우 일반 예외를 처리합니다.
예제 코드
다음 코드를 사용하면 AWS Glue 데이터베이스에서 테이블을 삭제할 수 있습니다.
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_a_table_from_database(database_name, table_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.delete_table(DatabaseName=database_name, Name=table_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in delete_a_table_from_database: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in delete_a_table_from_database: " + e.__str__())
print(delete_a_table_from_database("test", "security"))실행 결과
{'ResponseMetadata': {'RequestId': '7aa7c3cb…………-8610318a238c',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21 Feb 2021
04:58:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '7aa7c3cbf611-494e-b923-8610318a238c'}, 'RetryAttempts': 0}}HTTP 상태 코드 200이 반환되면 테이블이 성공적으로 삭제된 것입니다. 참고로 원본 예제 코드의 delelte_table은 오타이며, 올바른 함수 이름은 delete_table입니다.