문제 설명 − Python에서 boto3 라이브러리를 사용하여 계정에 생성된 데이터베이스를 삭제합니다.
예 − 계정에 생성된 데이터베이스 '포트폴리오'를 삭제합니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.
2단계 − database_name 매개변수 전달 AWS Glue 카탈로그에서 삭제해야 합니다.
3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다. region_name이 기본 프로필에 언급되어 있는지 확인하십시오. 언급되지 않은 경우 세션을 생성하는 동안 region_name을 명시적으로 전달하십시오.
4단계 − 글루용 AWS 클라이언트를 생성합니다.
5단계 − 이제 delete_database 함수를 사용하고 database_name을 Name 매개변수로 전달합니다.
6단계 − 데이터베이스를 삭제하고 응답 메타데이터를 반환합니다.
7단계 − 작업을 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
참고 : 이 작업이 완료되면 사용자는 삭제된 데이터베이스의 테이블(및 테이블에 속한 모든 테이블 버전 및 파티션)과 사용자 정의 함수(저장 프로시저)에 액세스할 수 없습니다. AWS Glue는 서비스의 재량에 따라 적시에 이러한 "고아" 리소스를 비동기식으로 삭제합니다.
예시
다음 코드를 사용하여 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 데이터베이스를 삭제하십시오 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_a_database(database_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.delete_database(Name=database_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_a_database: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in delete_a_database: " + e.__str__())
print(delete_a_database("Portfolio")) 출력
{'ResponseMetadata': {'RequestId': '067b667f-0a74d4f30a5b',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021
14:54:30 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '067b667f0a10-4f99-91be-0a74d4f30a5b'}, 'RetryAttempts': 0}}