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Boto3를 사용하여 계정에서 생성된 워크플로를 가져오는 방법은 무엇입니까?

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이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.

2단계 − 이 기능에는 매개변수가 필요하지 않습니다. 사용자 계정에 대해 나열된 모든 트리거를 가져온 다음 각 트리거의 메타데이터를 표시합니다.

3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다. region_name이 기본 프로필에 언급되어 있는지 확인하십시오. 언급되지 않은 경우 세션을 생성하는 동안 region_name을 명시적으로 전달하십시오.

4단계 − 글루용 AWS 클라이언트를 생성합니다.

5단계 − 이제 list_workflows 함수를 사용하여 사용자 계정에 나열된 모든 작업을 가져옵니다.

6단계batch_get_workflows 호출 그리고 이전 함수에서 가져온 작업 이름을 전달합니다.

7단계list_of_workflows를 반환합니다. 및 각 워크플로의 메타데이터입니다.

8단계 − 작업을 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시

다음 코드를 사용하여 사용자 계정에서 생성된 각 워크플로의 세부 정보를 가져옵니다 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_resource_maetadata_of_workflows():
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      list_of_workflows = glue_client.list_workflows()
      response = glue_client.batch_get_workflows( Names=list_of_workflows['Workflows'])

      return list_of_workflows, response
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_workflows: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_workflows: " + e.__str__())

a, b = get_resource_maetadata_of_workflows()
#List of Workflows
print(a)
#Resource metadata of each Workflow
print(b)

출력

#List of Workflows
{'Workflows': ['dev-aiml-naviga-ods-load'], 'ResponseMetadata':
{'RequestId': '556890ce-bcd1-4bb0-9c33-3ae1db13f3a9', 'HTTPStatusCode':
200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'contenttype': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '91',
'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '556890ce-bcd1-4bb0-
9c33-3ae1db13f3a9'}, 'RetryAttempts': 0}}
#Resource metadata of each Workflow
{'Workflows': [{'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load',
'DefaultRunProperties': {}, 'CreatedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27,
3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn':
datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal())},
'StartedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 14, 48, 795000,
tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 28,
6, 207000, tzinfo=tzlocal()), 'Status': 'COMPLETED', 'Statistics':
{'TotalActions': 3, 'TimeoutActions': 0, 'FailedActions': 0,
'StoppedActions': 0, 'SucceededActions': 3, 'RunningActions': 0}}},
'MissingWorkflows': [], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-
24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders':
{'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type':
'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection':
'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-
852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}}