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Matplotlib에서 contourf 플롯 및 surface_plot 레이어링

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matplotlib에서 contourf 플롯과 surface_plot을 레이어링하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • 변수 초기화, delta, xrange, yrange, numpy를 사용하는 x 및 y.

  • Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. 방법.

  • projection='3d'인 현재 축을 가져옵니다. .

  • x 및 y 데이터 포인트를 사용하여 3D countour 플롯을 생성합니다.

  • x 및 y 데이터 포인트로 표면을 플로팅합니다.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0])
ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r")
plt.show()

출력

Matplotlib에서 contourf 플롯 및 surface_plot 레이어링