Matplotlib에서 contourf 및 로그 색상 스케일을 플롯하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 contourf 및 로그 스케일을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 변수 초기화,N , 샘플 데이터의 수입니다.
• x, y, X, Y, Z1, Z2 만들기 및 z numpy를 사용한 데이터 포인트
• 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
• contourf()를 사용하여 등고선 그리기 방법.
• 스칼라 매핑 가능한 인스턴스에 대한 컬러바를 만듭니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)

z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()

cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)

plt.show()

출력