Python의 Matplotlib에서 cdf를 플롯하는 방법은 무엇입니까?

cdf를 플롯하려면 Python의 matplotlib에서 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 변수 초기화 N 샘플 데이터의 수에 대해.

• numpy를 사용하여 임의의 데이터를 생성합니다.

• 데이터로 데이터 세트의 히스토그램 계산 및 bin=10 .

• 확률 분포 함수(pdf)를 구합니다.

• pdf 사용 (5단계) cdf 계산 .

• cdf 플롯 레이블이 "CDF"인 plot() 메서드를 사용합니다.

• 줄거리에 범례를 배치하십시오.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 500
data = np.random.randn(N)
count, bins_count = np.histogram(data, bins=10)
pdf = count / sum(count)
cdf = np.cumsum(pdf)
plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF")
plt.legend()
plt.show()

출력