Matplotlib에서 덴드로그램의 분기 길이를 조정하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 덴드로그램의 분기 길이를 조정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 무작위 표본 추출(a 및 b ) 다변량 정규 분포에서.

• concatenate()를 사용하여 기존 축을 따라 배열 시퀀스를 결합합니다. 방법.

• 계층적/집적적 클러스터링을 수행합니다.

• Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. 방법.

• 서브플롯 배열의 일부로 Figure에 축을 추가합니다.

• dendrogram()을 사용하여 계층적 클러스터링을 덴드로그램으로 플로팅합니다. 방법.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
a = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[2, ])
b = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[3, ])
X = np.concatenate((a, b), )
Z = linkage(X)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
dendrogram(Z, ax=ax)
plt.show()

출력