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데이터 프레임(Matplotlib)에서 플롯/3D 플롯을 표면화하는 방법은 무엇입니까?

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플롯/3d를 표시하려면 1D 데이터 프레임이 아닌 2D 데이터 포인트가 필요합니다.

단계

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • Figure() 메서드를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다.

  • '~.axes.Axes' 추가 add_subplot()을 사용하여 서브플롯 배열의 일부로 그림에 방법.

  • 변수 초기화 'n' 샘플 수에 대해.

  • numpy를 사용하여 x, y 및 z 데이터 포인트를 만듭니다.

  • plot_surface() 사용 표면을 3d로 만드는 방법.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.tan(x)
z = np.random.rand(n, n)

surf = ax.plot_surface(y, x, z, rstride=1, cstride=1, cmap='copper',linewidth=0, antialiased=False)
ax.axis('off')
plt.show()

출력

데이터 프레임(Matplotlib)에서 플롯/3D 플롯을 표면화하는 방법은 무엇입니까?