플롯/3d를 표시하려면 1D 데이터 프레임이 아닌 2D 데이터 포인트가 필요합니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Figure() 메서드를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다.
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'~.axes.Axes' 추가 add_subplot()을 사용하여 서브플롯 배열의 일부로 그림에 방법.
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변수 초기화 'n' 샘플 수에 대해.
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numpy를 사용하여 x, y 및 z 데이터 포인트를 만듭니다.
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plot_surface() 사용 표면을 3d로 만드는 방법.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.tan(x)
z = np.random.rand(n, n)
surf = ax.plot_surface(y, x, z, rstride=1, cstride=1, cmap='copper',linewidth=0, antialiased=False)
ax.axis('off')
plt.show() 출력
