groupby 이후 인덱스를 재설정하려면 groupby()를 사용하여 열에 따라 첫 번째 그룹화합니다. 그런 다음 reset_index()를 사용하십시오.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
2개의 열이 있는 DataFrame 만들기 -
dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"], "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] } )
자동차 열에 따라 그룹화 -
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
이제 그룹화 후 인덱스 재설정 -
resDF.reset_index()
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # creating a dataframe with two columns dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"], "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] } ) print"DataFrame...\n",dataFrame # grouped according to Car resDF = dataFrame.groupby("Car").mean() print"\nDataFrame...\n", resDF # resetting index after grouping print"\nReset index after grouping...\n", resDF.reset_index()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Car Reg_Price 0 Audi 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1100 3 Mercedes 900 4 Audi 1700 5 Lexus 1800 6 Mercedes 1300 7 Lexus 1150 8 Mercedes 1350 DataFrame... Reg_Price Car Audi 1266.666667 Lexus 1450.000000 Mercedes 1183.333333 Reset index after grouping... Car Reg_Price 0 Audi 1266.666667 1 Lexus 1450.000000 2 Mercedes 1183.333333