Python에서 append()를 사용하여 Pandas DataFrame에 목록을 추가하는 방법은 무엇입니까?

append()를 사용하여 DataFrame에 목록을 추가하려면 먼저 DataFrame을 만듭니다. 데이터는 이 예의 팀 순위 목록 형식입니다.

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

다음이 추가할 행이라고 가정해 보겠습니다. −

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

append()를 사용하여 위의 행을 목록 형태로 추가 -

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50

Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40