Python에서 loc을 사용하여 Pandas DataFrame에 목록을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Dataframe.loc은 레이블 또는 부울 배열로 행 및 열 그룹에 액세스하는 데 사용됩니다. loc을 사용하여 DataFrame에 목록을 추가합니다. 먼저 DataFrame을 생성해 보겠습니다. 데이터는 이 예의 팀 순위 목록 형식입니다.

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

다음은 추가할 행입니다 -

myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

loc()을 사용하여 위의 행을 목록 형태로 추가 -

dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30