목록을 열려면 append() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 loc() 메서드를 사용할 수도 있습니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져오도록 합시다 -
import pandas as pd
다음은 팀 순위 목록 형식의 데이터입니다 -
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]
위의 데이터로 DataFrame 생성 및 열 추가 -
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
다음이 추가될 행이라고 가정해 보겠습니다. -
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]
위의 행을 list 형식으로 추가 -
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)
예시
다음은 append() -
를 사용하여 추가하는 코드입니다.import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = [["Sri Lanka", 6, 40]] # append the above row in the form of list dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True) # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 Updated DataFrame after appending a row... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 6 40
다른 예를 봅시다 -
예시
다음은 loc() 메서드를 사용하여 추가하는 코드입니다 -
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] # append the above row in the form of list using loc() dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using loc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 6 Sri Lanka 7 30