열 값의 분산을 계산하려면 var() 메서드를 사용합니다. 먼저 필요한 Pandas 라이브러리를 가져옵니다. -
import pandas as pd
두 개의 열이 있는 DataFrame 만들기 -
dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } )
var() 함수를 사용하여 "단위" 열 값의 분산 찾기 -
print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()의 단위 열의 분산
같은 방식으로 2 nd 에서 Variance를 계산했습니다. 데이터프레임.
예시
다음은 전체 코드입니다 -
import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } ) print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1 # Finding Variance of "Units" column values print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var() # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'], "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000] } ) print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2 # Finding Variance of "Price" column values print"Variance of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].var()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Tesla 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667 DataFrame2 ... Price Product 0 8000 TV 1 500 PenDrive 2 3000 HeadPhone 3 1500 EarPhone 4 3000 HDD 5 4000 SSD Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667