두 개 이상의 Pandas DataFrame을 연결하려면 concat() 메서드를 사용하세요. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
pandas를 pd로 가져오기
1 st 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -
dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90], }, index=[0, 1, 2],)
2 nd 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -
dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5],)
세 번째 세 번째 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -
dataFrame3 =pd.DataFrame( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8],)
concat() −
를 사용하여 3개의 DataFrame을 모두 연결합니다.res =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]pd.concat(res)
예시
다음은 전체 코드입니다 -
pandas를 pd로 가져오기# Create DataFrame1dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90 ], }, index=[0, 1, 2],)# DataFrame1print"DataFrame1...\n",dataFrame1# 생성 DataFrame2dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2 ":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5],)# DataFrame2print"DataFrame2...\n",dataFrame2dataFrame3 =pd. DataFrame( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8] ,)# DataFrame3print"DataFrame3...\n",dataFrame3# 3개 이상의 dataframesres를 연결합니다.res =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]print"\n 3개의 DataFrames를 모두 연결...\n", pd.concat(res)
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
0 Colating 8 DataFrame1... Col1 Col2 Col30 10 40 701 20 50 802 30 60 90DataFrame2... Col1 Col2 Col33 100 130 1604 110 140 1705 120 150 1802DataFrame3... 3 데이터 프레임 ... Col1 Col2 Col30 10 40 701 20 50 802 30 60 903 100 130 1604 110 140 1705 120 150 1806 200 230 1806 200 230 1806 200 230 2607