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SQL로 2개 이상의 필드를 연결하는 방법은 무엇입니까?

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2개 이상의 필드를 SQL로 연결하려면 CONCAT() 또는 CONCAT_WS() 함수를 사용할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. 먼저 CONCAT()을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

SELECT CONCAT(yourColumnName1,'/',yourColumnName2, '/',yourColumnName3, '/',......N) AS anyVariableName FROM yourTableName;

구문은 다음과 같습니다.

SELECT CONCAT_WS(‘/’,yourColumnName1,yourColumnName2,.....N) AS anyVariableName FROM yourTableName;

위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> create table MoreThan2ColumnConcat
   -> (
   -> Id int,
   -> Name varchar(20),
   -> Age int,
   -> Marks int
   -> );
Query OK, 0 rows affected (2.59 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오. 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> insert into MoreThan2ColumnConcat values(1,'John',24,89);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into MoreThan2ColumnConcat values(11,'Larry',25,90);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into MoreThan2ColumnConcat values(15,'Mike',26,79);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into MoreThan2ColumnConcat values(16,'Sam',21,99);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

이제 select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> select *from MoreThan2ColumnConcat;

다음은 출력입니다.

+------+-------+------+-------+
| Id   | Name  | Age  | Marks |
+------+-------+------+-------+
|    1 | John  |   24 |    89 |
|   11 | Larry |   25 |    90 |
|   15 | Mike  |   26 |    79 |
|   16 | Sam   |   21 |    99 |
+------+-------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

다음은 CONCAT()으로 두 개 이상의 필드를 연결하는 쿼리입니다.

mysql> select concat(Id,'/',Name, '/',Age, '/',Marks) as ConcatMoreFields from MoreThan2ColumnConcat;

다음은 출력입니다.

+------------------+
| ConcatMoreFields |
+------------------+
| 1/John/24/89     |
| 11/Larry/25/90   |
| 15/Mike/26/79    |
| 16/Sam/21/99     |
+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

CONCAT_WS()를 사용하여 두 개 이상의 필드를 연결하는 쿼리를 살펴보겠습니다.

mysql> select concat_ws('/',Id,Name,Age,Marks) as ConcatMoreFields from MoreThan2ColumnConcat;

다음은 출력입니다.

+------------------+
| ConcatMoreFields |
+------------------+
| 1/John/24/89     |
| 11/Larry/25/90   |
| 15/Mike/26/79    |
| 16/Sam/21/99     |
+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)