DataFrame을 연결하려면 concat() 메서드를 사용하고 중복을 무시하려면 drop_duplicates() 메서드를 사용하세요.
필요한 라이브러리 가져오기 -
import pandas as pd
연결할 DataFrame 생성 -
# Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80] } ) # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80] } )생성
이제 DataFrame을 연결하고 중복을 제거하겠습니다 -
concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80] } ) print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1 # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80] } ) print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2 # concat DataFrames and remove duplicates concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates() print"\nConcatenating DataFrame without duplicates...\n", concatRes
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Jaguar 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 DataFrame2 ... Car Units 0 Tesla 120 1 Jaguar 150 2 Mercedes 180 3 Mustang 80 Concatenating DataFrame without duplicates... Car Units 0 BMW 100 1 Jaguar 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 0 Tesla 120 2 Mercedes 180