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Python - rename()을 사용하지 않고 Pandas DataFrame의 인덱스로 열 이름 바꾸기

<시간/>

즉, rename()을 사용하지 않고 인덱스로 열의 이름을 쉽게 바꿀 수 있습니다. 필요한 라이브러리 가져오기 -

import pandas as pd

3개의 열이 있는 DataFrame 만들기 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

이제 columns.values[0[]를 사용하여 모든 열의 이름을 바꾸겠습니다. 변경하려는 열의 인덱스를 대괄호 -

로 설정하여
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# Renaming columns name
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

print"\nUpdated DataFrame with new column names...\n",dataFrame

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame ...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW       7000      90
1     Lexus       1500     120
2     Tesla       5000     100
3   Mustang       8000     150
4  Mercedes       9000     200
5    Jaguar       6000     130

Updated DataFrame with new column names...
   Car Names   Registration Cost   Units_Sold
0       BMW                7000           90
1     Lexus                1500          120
2     Tesla                5000          100
3   Mustang                8000          150
4  Mercedes                9000          200
5    Jaguar                6000          130