Python - 열을 따라 두 개 이상의 Pandas DataFrame을 연결하는 방법은 무엇입니까?

두 개 이상의 Pandas DataFrame을 연결하려면 concat() 메서드를 사용하세요. 축 설정 축 =1 매개변수 열을 따라 연결합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

pandas를 pd로 가져오기

1 ^st 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -

dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90], }, index=[0, 1, 2],)

2 ^nd 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -

dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5],)

세 번째 ^{세 번째} 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -

dataFrame3 =pd.DataFrame( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8],)

concat()을 사용하여 3개의 DataFrame을 모두 연결하고 "axis=1"을 설정하여 열을 따라 연결 -

res =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]pd.concat(res, axis=1))

예시

다음은 코드입니다 -

pandas를 pd로 가져오기# Create DataFrame1dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Col1":[10, 20, 30],"Col2":[40, 50, 60],"Col3":[70, 80, 90 ], }, index=[0, 1, 2],)# DataFrame1print"DataFrame1...\n",dataFrame1# 생성 DataFrame2dataFrame2 =pd.DataFrame( { "Col1":[100, 110, 120],"Col2 ":[130, 140, 150],"Col3":[160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5],)# DataFrame2print"DataFrame2...\n",dataFrame2dataFrame3 =pd. DataFrame( { "Col1":[200, 210, 220],"Col2":[230, 240, 250],"Col3":[260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8] ,)# DataFrame3print"DataFrame3...\n",dataFrame3# 3개 이상의 데이터 프레임 연결# 열을 따라 연결을 위해 "axis=1" 설정res =[dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]print"\n 모든 3개의 DataFrames 연결(함께 열)...\n", pd.concat(res, axis=1)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -