Python Pandas - 특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 나노초 추출

특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 나노초를 추출하려면 DateTimeIndex.nanosecond를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 6이고 빈도가 ns인 DatetimeIndex를 만듭니다. 즉, 나노초 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

나노초 가져오기 -

print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as ns i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the nanoseconds
print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
DateTimeIndex frequency...
<Nano>

Getting the nanoseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')