Python Pandas - python datetime.time 객체의 numpy 배열 반환

python datetime.time 객체의 numpy 배열을 반환하려면 datetimeindex.time을 사용하세요. Pandas의 속성

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

마침표가 3이고 빈도가 나노초인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/시드니입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

시간대 정보 없이 타임스탬프의 시간 부분만 반환 -

print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

# Returns only the time part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

The numpy array (time part)..
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]