Python Pandas - Datetime.datetime 객체의 객체 ndarray로 DatetimeIndex 반환

DatetimeIndex를 datetime.datetime 객체의 객체 ndarray로 반환하려면 datetimeindex.to_pydatetime()을 사용하세요. 방법.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 Y 즉 연도 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DatetimeIndex를 개체 ndarray로 반환 -

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Return DatetimeIndex as object ndarray
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Return DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]