시간대 정보가 있는 python datetime.time 객체의 numpy 배열을 반환하려면 datetimeindex.timetz를 사용하세요. 재산.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
마침표가 5이고 빈도가 나노초인 DatetimeIndex를 생성합니다(예:나노초 −
).datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndex 표시 -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
시간대 정보가 있는 Timestamp의 시간 부분만 반환 -
print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as us i.e. nanoseconds # The timezone is Australia/Sydney datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # Returns only the time part of Timestamp with timezone information print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)
출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (time part with timezone).. [datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>)]