Python Pandas - DateTimeIndex의 시작 시간을 포함하여 특정 시간 사이 값의 인덱스 위치 반환

DateTimeIndex에서 특정 시간 사이 값의 인덱스 위치를 반환하려면 DateTimeIndex.indexer_between_time()을 사용하세요. 방법. include_start 설정 매개변수를 True로 설정 시작 시간을 포함합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

pandas를 pd로 가져오기

기간이 7이고 빈도가 T 즉 분 -

datetimeindex =pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', period=7, tz='Australia/Adelaide', freq='20T')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

하루 중 특정 시간 사이 값의 인덱스 위치를 표시합니다. "start_time"은 '02:30:50', "end_time"은 '03:20:50'으로 설정됩니다. include_start 매개변수를 True로 설정 -

print("\n특정 시간 사이의 값 위치를 인덱싱합니다...\n",datetimeindex.indexer_between_time('03:10:50','03:50:50', include_start =True)) 
예
 

 다음은 코드입니다 -
 
Pandas를 pd로 가져오기 # DatetimeIndex 마침표 7, 빈도 T 즉 분# 시간대는 Australia/Adelaidedatetimeindex =pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', period=7, tz=' Australia/Adelaide', freq='20T')# display DateTimeIndexprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)# display DateTimeIndex frequencyprint("\nDateTimeIndex 빈도...\n", datetimeindex.freq)# 표시 인덱스 위치 하루 중 특정 시간(예:03:10:50)의 값 hereprint("\n특정 시간의 값 위치 색인...\n",datetimeindex.indexer_at_time('2021-10-30 03:10:50') )# 하루 중 특정 시간 사이 값의 인덱스 위치 표시# "start_time"은 '02:30:50' 및 "end_time"으로 설정되어 있습니다. '03:20:50'print("\n특정 시간 사이 값의 인덱스 위치 ...\n",datetimeindex.indexer_between_time('03:10:50','03:50:50', include_start =True))
 
출력
 

 이것은 다음 코드를 생성합니다 -
 
DateTimeIndex...DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-10-30 02:50:50+10:30','2021-10-30 03:10:50+10:30', '2021-10-30 03:30:50+10:30','2021-10-30 03:50:50+10:30', '2021-10- 30 04:10:50+10:30','2021-10-30 04:30:50+10:30'],dtype='datetime64[ns, 호주/애들레이드]', freq='20T')DateTimeIndex frequency...<20 * Minutes>특정 시간의 값 위치 색인...[2]특정 시간 사이 값의 위치 색인...[2 3 4]