배열 요소의 쌍곡 탄젠트를 계산하려면 PythonNumpy에서 numpy.tanh() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 np.sinh(x)/np.cosh(x) 또는 -1j * np.tan(1j*x)과 동일합니다. 해당 쌍곡선 탄젠트 값을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수 x는 입력 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.
두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다.
세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
배열 요소의 삼각 쌍곡선 탄젠트를 가져옵니다. Numpy의 array() 메서드를 사용하여 배열 생성 -
arr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
배열 표시하기 -
print("배열...\n",arr) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 데이터 유형...\n",arr.dtype) 배열의 차원 가져오기 -
print("\n배열 차원...\n",arr.ndim) 배열의 요소 수 가져오기 -
print("\n배열의 요소 수...\n",arr.size) 배열 요소의 쌍곡선 탄젠트를 찾으려면 PythonNumpy에서 numpy.tanh() 메서드를 사용하십시오 -
print("\n결과...\n",np.tanh(arr)) 예
numpy를 np로 가져오기# 배열 요소의 쌍곡 탄젠트를 계산하려면 Python에서 numpy.tanh() 메서드를 사용합니다. Numpy# 메서드는 np.sinh(x)/np.cosh(x) 또는 - 1j * np.tan(1j*x).print("배열 요소의 삼각 쌍곡선 탄젠트 가져오기...\n")# Numpyarr =np.array((0.0)에서 array() 메서드를 사용하여 배열을 만듭니다. , 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))# 배열을 표시합니다.print("Array...\n", arr)# type of the arrayprint("\nOur Array type...\n", arr.dtype)# Arrayprint의 차원 가져오기("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)# 개수 가져오기 elements in the Arrayprint("\nNumber of elements...\n", arr.size)# 배열 요소의 쌍곡선 탄젠트를 찾으려면 Python에서 numpy.tanh() 메서드를 사용하십시오. Numpyprint("\nResult... \n",np.tanh(arr)) 출력
배열 요소의 삼각 쌍곡선 탄젠트 가져오기...배열...[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j90.+0.j 180 .+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]Our Array type...complex128Our Array Dimensions...1요소의 수...8결과...[0.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000 e+00j 1.+0.00000000e+00j1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j0.+1.63312394e+16