주어진 차수의 Vandermonde 행렬을 생성하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyvander()를 사용하십시오. 이 메서드는 Vandermonde 행렬을 반환합니다. 반환된 행렬의 모양은 x.shape + (deg + 1,)이며, 여기서 마지막 인덱스는 x의 거듭제곱입니다. dtype은 변환된 x와 동일합니다. 매개변수 a는 점의 배열입니다. 복잡한 요소가 있는지 여부에 따라 dtype이 float64 또는 complex128로 변환됩니다. x가 스칼라이면 1차원 배열로 변환됩니다. 매개변수 deg는 결과 행렬의 차수입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
배열 생성 -
x = np.array([0, 1, -1, 2])
배열 표시 -
print("Our Array...\n",x)
치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
주어진 차수의 Vandermonde 행렬을 생성하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyvander()를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))
예시
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander # Create an array x = np.array([0, 1, -1, 2]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))
출력
Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. 0.] [ 1. 1. 1.] [ 1. -1. 1.] [ 1. 2. 4.]]