Python에서 x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈 평가

x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x, y 및 z의 데카르트 곱의 점에서 3차원 다항식의 값을 반환합니다.

매개변수는 x, y, z입니다. 3차원 계열은 x, y 및 z의 데카르트 곱의 점에서 평가됩니다. x,`y` 또는 z가 목록이나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환하고, 그렇지 않으면 변경하지 않고 그대로 두고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리합니다.

매개변수 c는 차수 i,j에 대한 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 2보다 크면 나머지 인덱스는 여러 계수 집합을 열거합니다. c의 차원이 3개 미만이면 3차원으로 만들기 위해 1차원이 모양에 암시적으로 추가됩니다. 결과의 모양은 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

계수의 3D 배열 생성 -

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x, y, z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

예

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite_e series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

출력

Our Array...
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 4)

Result...
[[[-20. 248.]
[-30. 404.]]

[[-30. 436.]
[-45. 702.]]]