Python에서 계수의 4차원 배열을 사용하여 x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가합니다.

x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x, y 및 z의 데카르트 곱의 점에서 2차원 다항식의 값을 반환합니다.

매개변수는 x, y, z입니다. 3차원 계열은 x, y 및 z의 데카르트 곱의 점에서 평가됩니다. x,`y` 또는 z가 목록이나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환하고, 그렇지 않으면 변경하지 않고 그대로 두고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리합니다.

매개변수 c는 차수 i,j에 대한 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 2보다 크면 나머지 인덱스는 여러 계수 집합을 열거합니다. c의 차원이 3개 미만이면 3차원으로 만들기 위해 1차원이 모양에 암시적으로 추가됩니다. 결과의 모양은 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

계수의 4차원 배열 생성 -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite_e series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

출력

Our Array...
[[[[ 0 1]
  [ 2 3]
  [ 4 5]
  [ 6 7]
  [ 8 9]
  [10 11]]

 [[12 13]
  [14 15]
  [16 17]
  [18 19]
  [20 21]
  [22 23]]]


[[[24 25]
  [26 27]
  [28 29]
  [30 31]
  [32 33]
  [34 35]]

 [[36 37]
  [38 39]
  [40 41]
  [42 43]
  [44 45]
  [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[[[ 424. -1848.]
  [ 684. -2952.]]

[[ 732. -3132.]
 [ 1170. -4968.]]]


[[[ 440. -1908.]
  [ 708. -3042.]]

[[ 756. -3222.]
 [ 1206. -5103.]]]]