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Python에서 하나의 Legendre 시리즈를 다른 시리즈로 나눕니다.

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하나의 르장드르 시리즈를 다른 르장드르 시리즈로 나누려면 PythonNumpy에서 polynomial.legendre.legdiv() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 몫과 나머지를 나타내는 Legendre 시리즈 계수의 quo, rem을 반환합니다.

두 개의 르장드르 급수 c1 / c2의 나머지가 있는 몫을 반환합니다. 인수는 최하위 "항"에서 가장 높은 계수의 시퀀스입니다. 예를 들어 [1,2,3]은 P_0 + 2*P_1 +3*P_2 계열을 나타냅니다. 매개변수 c1 및 c2는 낮은 것에서 높은 순서로 정렬된 르장드르 급수 계수의 1차원 배열입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

르장드르 급수 계수의 1차원 배열 생성 -

c1 = np.array([2,3,4])
c2 = np.array([4,3,2])

계수 배열 표시 -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

데이터 유형 표시 -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

두 어레이의 차원을 확인하십시오 -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

두 배열의 모양을 확인하십시오 -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

하나의 르장드르 시리즈를 다른 시리즈로 나누려면 PythonNumpy에서 polynomial.legendre.legdiv() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult (division)....\n",L.legdiv(c1, c2))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create 1-D arrays of Legendre series coefficients
c1 = np.array([2,3,4])
c2 = np.array([4,3,2])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Legendre series by another, use the polynomial.legendre.legdiv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",L.legdiv(c1, c2))

출력

Array1...
   [2 3 4]

Array2...
   [4 3 2]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
   (array([2.]), array([-6., -3.]))