하나의 Hermite_e 시리즈를 다른 시리즈로 나누려면 Python Numpy에서 polynomial.hermite.hermediv() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 몫과 나머지를 나타내는 Hermite_e 계열 계수의 배열을 반환합니다.
두 Hermite_e 시리즈 c1 / c2의 나머지가 있는 몫을 반환합니다. 인수는 최하위 "항"에서 가장 높은 계수의 시퀀스입니다. 예를 들어 [1,2,3]은 P_0 + 2*P_1 +3*P_2 계열을 나타냅니다. 매개변수 c1 및 c2는 낮은 값에서 높은 순서로 정렬된 Hermite_e 시리즈 계수의 1차원 배열입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기 from numpy.polynomial 가져오기 hermite를 H로
Hermite_e 시리즈 계수의 1차원 배열 생성 -
c1 =np.array([53., 30., 52., 7., 6.])c2 =np.array([1, 2, 3])
계수 배열 표시 -
print("배열1...\n",c1)print("\n배열2...\n",c2) 데이터 유형 표시 -
print("\nArray1 데이터 유형...\n",c1.dtype)print("\nArray2 데이터 유형...\n",c2.dtype) 두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\n배열1의 치수...\n",c1.ndim)print("\n배열2의 치수...\n",c2.ndim) 두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\n배열1의 모양...\n",c1.shape)print("\n배열2의 모양...\n",c2.shape) 하나의 Hermite_e 시리즈를 다른 시리즈로 나누려면 Python Numpy에서 polynomial.hermite.hermediv() 메서드를 사용하십시오 -
print("\n결과(나누기)....\n",H.hermediv(c1, c2)) 예
<예비> numpy를 np로 가져오기 from numpy.polynomial 가져오기 hermite_e를 H#로 Hermite_e 계열 계수의 1차원 배열 생성sc1 =np.array([53., 30., 52., 7., 6.])c2 =np. array([1, 2, 3])# 계수의 배열을 표시합니다.print("Array1...\n",c1)print("\nArray2...\n",c2)# 데이터 유형을 표시합니다.print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)# 두 배열의 차원 확인print("\nArray1의 차원...\n", c1.ndim)print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)# 두 배열의 Shape 확인print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)print(" \nShape of Array2...\n",c2.shape)# 하나의 Hermite_e 시리즈를 다른 시리즈로 나누려면 Python Numpyprint("\nResult (division)...\n ",H.hermediv(c1, c2))출력
배열1... [53. 30. 52. 7. 6.]Array2... [1 2 3]Array1 datatype...float64Array2 datatype...int64Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(5,) Array2의 모양...(3,)결과(나누기)....(array([8., 1., 2.]), array([31., -1.]))