하나의 Legendre 시리즈를 다른 것과 곱하려면 Python Numpy에서 polynomial.legendre.legmul() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 제품의 르장드르 계열을 나타내는 배열을 반환합니다. 두 개의 르장드르 계열 c1 * c2의 곱을 반환합니다. 인수는 가장 낮은 차수에서 가장 높은 순으로 정렬된 계수 시퀀스입니다. 즉, [1,2,3]은 시리즈 P_0 +2*P_1 + 3*P_2를 나타냅니다. 매개변수 c1 및 c2는 낮은 것에서 높은 순서로 정렬된 르장드르 급수 계수의 1차원 배열입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
르장드르 급수 계수의 1차원 배열 생성 -
c1 = np.array([2,3,4]) c2 = np.array([4,3,2])
계수 배열 표시 -
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2) 데이터 유형 표시 -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype) 두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim) 두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape) 하나의 Legendre 시리즈를 다른 것과 곱하려면 Python Numpy에서 polynomial.legendre.legmul() 메소드를 사용하십시오 -
print("\nResult (product)....\n",L.legmul(c1, c2)) 예시
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create 1-D arrays of Legendre series coefficients
c1 = np.array([2,3,4])
c2 = np.array([4,3,2])
# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# To multiply one Legendre series from another, use the polynomial.legendre.legmul() method in Python Numpy
# The method returns an array representing the Legendre series of their product.
print("\nResult (product)....\n",L.legmul(c1, c2)) 출력
Array1... [2 3 4] Array2... [4 3 2] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (product).... [12.6 25.2 28.28571429 10.8 4.11428571]