하나의 Hermite_e 시리즈를 다른 시리즈에 곱하려면 Python Numpy에서 polynomial.hermite.hermemul() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 제품의 Hermite_e 시리즈를 나타내는 배열을 반환합니다. 두 Hermite_e 시리즈 c1 * c2의 곱을 반환합니다. 인수는 가장 낮은 순서의 "항"에서 가장 높은 순서로 계수의 시퀀스입니다. 예를 들어 [1,2,3]은 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 계열을 나타냅니다. 낮은 값에서 높은 순서로 정렬된 Hermite_e 시리즈 계수의 매개변수 1차원 배열입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
Hermite_e 시리즈 계수의 1차원 배열 생성 -
c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1])
계수 배열 표시 -
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2) 데이터 유형 표시 -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype) 두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim) 두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape) 하나의 Hermite_e 시리즈를 다른 시리즈에 곱하려면 Python Numpy에서 polynomial.hermite.hermemul() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2)) 예
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])
# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# To multiply one Hermite_e series to another, use the polynomial.hermite.hermemul() method in Python Numpy
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2)) 출력
Array1... [1 2 3] Array2... [3 2 1] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (multiply).... [13. 24. 26. 8. 3.]