해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 이것은 목록 헤드를 사용하여 해시 테이블 체인을 구현하는 C++ 프로그램입니다. 알고리즘 삽입용: n=new ListHead(k, v)End. Seach 키 값: vEnd 삭제: n =nEnd. 예시 코드 #include n =NULL; }};클래스 HashMapTable { 비공개:ListHead **ht; 공개:HashMapTable() { ht =새

해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 이것은 단일 연결 리스트로 해시 테이블을 구현하는 C++ 프로그램입니다. 알고리즘 삽입용: v =vEnd. 삭제: n delete en Print “Element Deleted”End. 검색의 경우 키 값: n if (!flag) No Element found at key를 인쇄 End. 예시 코드 #include n =NULL; }};클래스 HashMapTa

해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 이중 해싱은 Open Addressed Hash 테이블의 충돌 해결 기술입니다. 이중 해싱은 충돌이 발생할 때 두 번째 해시 함수를 사용하여 키를 지정하는 아이디어를 사용합니다. 더블 해싱으로 Hash Table을 구현하는 C++ 프로그램입니다. 알고리즘 검색 키: Begin    Declare Function SearchKey(int k, Has

롤링 해시는 입력을 통해 이동하는 창에서 입력이 해시되는 해시 함수입니다. Rabin-Karp는 롤링 해시의 인기 있는 응용 프로그램입니다. Rabin과 Karp가 제안한 롤링 해시 함수는 정수 값을 계산합니다. 문자열의 경우 정수 값은 문자열의 숫자 값입니다. Rabin-Karp 문자열 검색 알고리즘은 종종 곱셈과 덧셈만 사용하는 매우 간단한 롤링 해시 함수를 사용하여 설명됩니다. - H=c1ak-1+c2ak-2+….+ cka0. 여기서, 는 상수이고 c1 , c2 ....ck 입력 문자입니다. H의 거대한 값을

해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 선형 프로빙은 Open Addressed Hash 테이블의 충돌 해결 기술입니다. 이 방법에서 해시 테이블의 각 셀은 단일 키-값 쌍을 저장합니다. 이미 다른 키가 점유하고 있는 해시 테이블의 셀에 새 키를 매핑하여 충돌이 발생한 경우. 이 메서드는 다음과 같은 가장 가까운 빈 위치에 대해 테이블을 검색하고 거기에 새 키를 삽입합니다. Linear Probing으로 해

이 기사에서는 C++에서 변환 연산자가 무엇인지 알아볼 것입니다. C++는 객체 지향 설계를 지원합니다. 따라서 실제 객체의 클래스를 구체적인 유형으로 만들 수 있습니다. 때때로 우리는 일부 구체적인 유형 객체를 다른 유형 객체 또는 일부 기본 데이터 유형으로 변환해야 합니다. 이 변환을 수행하려면 변환 연산자를 사용할 수 있습니다. 이것은 클래스의 연산자 오버로딩 함수처럼 생성됩니다. 이 예에서 우리는 복소수에 대한 수업을 듣고 있습니다. 여기에는 실제와 가상의 두 가지 인수가 있습니다. 이 클래스의 개체를 일부 이중 유형 데

이 섹션에서는 C++에서 배치 new 연산자가 무엇인지 볼 것입니다. 이 배치 new는 new 연산자의 또 다른 변형입니다. 일반적인 new 연산자는 두 가지 작업을 수행합니다. 메모리를 할당한 다음 할당된 메모리에 개체를 생성합니다. new 연산자는 힙 섹션에 메모리를 할당하고 거기에 개체를 생성합니다. 그러나 배치 new 연산자의 경우 주어진 주소에 객체를 생성합니다. 메모리 할당을 해제하려면 delete를 사용할 수 있습니다. new 연산자를 사용하여 메모리가 할당된 경우 키워드입니다. 하지만 새 게재위치의 경우 게재위치 삭

이 섹션에서는 C++에서 배치 new 연산자가 무엇인지 볼 것입니다. 이 배치 new는 new 연산자의 또 다른 변형입니다. 일반적인 new 연산자는 두 가지 작업을 수행합니다. 메모리를 할당한 다음 할당된 메모리에 개체를 생성합니다. new 연산자는 힙 섹션에 메모리를 할당하고 거기에 개체를 생성합니다. 그러나 배치 new 연산자의 경우 주어진 주소에 객체를 생성합니다. 메모리 할당을 해제하려면 new 연산자를 사용하여 메모리가 할당된 경우 delete 키워드를 사용할 수 있습니다. 그러나 신규 게재위치의 경우 게재위치 삭제 기

힙 오버플로 힙은 동적 변수를 저장하는 데 사용됩니다. 프로세스의 메모리 영역입니다. malloc(), calloc(), resize() 이러한 모든 내장 함수는 일반적으로 동적 변수를 저장하는 데 사용됩니다. 힙 오버플로가 발생하는 경우 - A) 동적으로 많은 수의 변수를 할당하는 경우 - int main() {    float *ptr = (int *)malloc(sizeof(float)*1000000.0)); } B) 메모리를 지속적으로 할당하고 사용한 후 해제하지 않는 경우. int main() {

때로는 미리 정의된 수의 매개변수 대신 다양한 수의 인수, 즉 매개변수를 사용할 수 있는 함수를 갖고 싶을 때 상황이 발생할 수 있습니다. C/C++ 프로그래밍 언어는 이러한 상황에 대한 솔루션을 제공하며 요구 사항에 따라 다양한 수의 매개변수를 허용할 수 있는 함수를 정의할 수 있습니다. 다음 예는 그러한 함수의 정의를 보여줍니다. int func(int, ... ) { . . . } int main() { func(1, 2, 3); func(1, 2, 3, 4); } 함수 func()에는 마지막 인수

해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 2차 프로빙은 Open Addressed Hash 테이블의 충돌 해결 기술입니다. 원래 해시 인덱스를 가져 와서 열린 슬롯을 찾을 때까지 임의의 이차 다항식의 연속 값을 추가하여 작동합니다. 이차 조사로 해시 테이블을 구현하는 C++ 프로그램입니다. 알고리즘 키 값 검색: s return posEnd. 삽입용: t[pos].e =kEnd. 디스플레이용: beg

이것은 C++ 생성자에서 예외를 throw하는 간단한 예입니다. 알고리즘 클래스 설명 및 유사 코드: Begin    Declare a class sample1.       Declare a constructor of sample1.          Print “Construct an Object of sample1”       Declare a destructor of sample1. &nb

해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 해시 함수는 해시 테이블에서 요소를 삽입하거나 검색할 배열의 인덱스를 계산하는 데 사용됩니다. 선형 프로빙은 Open Addressed Hash 테이블의 충돌 해결 기술입니다. 이 방법에서 해시 테이블의 각 셀은 단일 키-값 쌍을 저장합니다. 이미 다른 키가 점유하고 있는 해시 테이블의 셀에 새 키를 매핑하여 충돌이 발생한 경우. 이 메서드는 다음과 같은 가장 가까운 빈 위치에 대해 테이블을 검색하고 거기에 새 키를 삽입합니다. Linear Probing으로 해

이 섹션에서는 C++에서 *ptr++, *++ptr 및 ++*ptr의 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다. 여기에서 우리는 C 또는 C++에서 postfix++와 prefix++의 우선순위를 볼 것입니다. 접두사 ++ 또는 --의 우선순위는 역참조 연산자 *보다 우선순위가 높으며, ++ 또는 -- 접두어의 우선순위는 접두사 ++ 및 역참조 연산자 *보다 우선순위가 높습니다. ptr이 포인터이면 *ptr++는 *(ptr++)을 나타내고 ++*prt는 ++(*ptr)를 나타냅니다. 예시 코드 #include<iostream>

AVL 트리는 모든 노드에 대해 왼쪽 및 오른쪽 하위 트리의 높이 차이가 1보다 클 수 없는 자체 균형 이진 검색 트리입니다. 트리 회전은 AVL 트리의 요소 순서를 방해하지 않고 구조를 변경하는 작업입니다. 트리에서 한 노드를 위로 이동하고 아래로 한 노드를 이동합니다. 트리의 모양을 변경하고 작은 하위 트리를 아래로 이동하고 큰 하위 트리를 위로 이동하여 높이를 줄이는 데 사용되어 많은 트리 작업의 성능이 향상됩니다. 회전 방향은 트리 노드가 이동하는 쪽에 의존하지만 다른 사람들은 그것이 루트의 자리를 차지하는 자식에 달려 있

C++의 가상 함수는 파생 클래스 개체의 종류를 모른 채 기본 클래스 포인터 목록을 만들고 파생 클래스의 메서드를 호출하는 데 사용합니다. 가상 기능은 런타임에 늦게 해결됩니다. 가상 기능의 주요 용도는 런타임 다형성을 달성하는 것입니다. 인라인 함수는 코드의 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 인라인 함수의 코드는 인라인 함수가 호출될 때마다 컴파일 타임에 인라인 함수 호출 시점에서 대체됩니다. 예시 코드 #include<iostream> using namespace std; class B {    p

순수 가상 소멸자는 C++에서 가능합니다. 클래스에 순수 가상 소멸자가 포함된 경우 순수 가상 소멸자에 대한 함수 본문을 제공해야 합니다. 예시 코드 #include <iostream> using namespace std; class B {    public:    virtual ~B()=0; // Pure virtual destructor }; B::~B() {    std::cout << "Pure virtual destructor is ca

다음 표는 가상 기능과 순수 가상 기능의 차이점을 보여줍니다. 가상 기능 순수 가상 기능 가상 함수는 클래스에 정의가 있습니다. 순수 가상 기능에는 정의가 없습니다. 선언:virtual funct_name(parameter_list) {. . . . .}; 선언:virtual funct_name(parameter_list)=0; 파생 클래스의 개념이 없습니다. 클래스에 하나 이상의 순수 가상 함수가 포함되어 있으면 추상으로 선언됩니다. 필요한 경우 기본 클래스가 가상 기능을 재정의할 수 있습니다

생성자 또는 소멸자에서 가상 함수를 호출하는 것은 위험하며 우리가 호출하는 가상 함수는 파생 클래스가 아닌 기본 클래스에서 호출되므로 가능한 한 피해야 합니다. 그 이유는 C++에서 슈퍼 클래스가 파생 클래스보다 먼저 생성되기 때문입니다. 따라서 다음 예에서는 D가 인스턴스화되기 전에 B가 인스턴스화되어야 하므로 B의 생성자가 호출되면 아직 D가 아니므로 가상 함수 테이블에는 여전히 B의 s() 복사본에 대한 항목이 있습니다. 예시 코드 #include<iostream> using namespace std; class

예, C++ 가상 함수는 기본 매개변수를 가질 수 있습니다. 예시 코드 #include<iostream> using namespace std; class B {    public:       virtual void s(int a = 0) {          cout<<" In Base \n";       } }; class D: public B {    pub