기계가 은밀히 뒤따르고 얼굴로 평가받는 세상에서 살고 있다고 상상해 보십시오. 예, 그것은 끔찍합니다!! 이 기술은 당신의 움직임을 은밀하게 추적하는 힘이 있습니다. 사실, 그들은 얼굴 특징만으로도 당신의 성별을 추측할 수도 있습니다. 미래에 우리가 이 기술에 중독될 것이기 때문에 걱정스럽습니다.
이제 얼굴을 읽을 수 있는 기계가 주류가 되면서 우리의 생활 방식이 바뀌고 있습니다. 머지 않아 우리의 얼굴은 우리의 영구 비밀번호가 될 것이며 얼굴 ID는 스마트폰 잠금 해제뿐만 아니라 은행 계좌에도 사용될 것입니다. 우리는 미래를 마주하게 될 것입니다!!
인간의 얼굴은 우리가 타인을 인식하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 의도적 및 비의도적 신호의 끊임없는 흐름을 통해 타인을 읽고 이해하는 데 도움이 되는 놀랍도록 다양한 특징을 가지고 있습니다. 사람과 기계를 구분하는 독특한 기능 중 하나입니다. 기계 학습이라는 기본 기술에서 엄청난 발전이 있었습니다. 이를 통해 사람을 고유하게 식별하는 사진의 매우 정확한 얼굴 지문을 추출할 수 있습니다.
선구적인 얼굴 인식은 아직 주류가 아니지만 최근 iPhone X에는 얼굴 인식 기능이 내장되어 있어 이 기술의 성장과 적응의 주요 원인이 될 수 있습니다. 머지 않아 전 세계에 수백만 대의 기기가 생겨날 것이며 우리는 전화를 잠금 해제하고 은행 앱을 사용하는 데 사용할 것입니다. 분명히 사람들은 이를 거래 및 기타 개인 문제를 위한 가장 안전한 게이트웨이로 간주하기 시작할 것입니다.
출처:de.engadget
이 기술의 사용은 휴대폰 잠금 해제에만 국한되지 않습니다. 이제 시작일 뿐입니다. 기술 혁명의 최전선에 전문가들이 있습니다. 그들은 사진을 텍스트로 변환하는 간단한 방법을 발명했습니다. 그들은 기계에게 얼굴을 읽는 법을 가르치고 있습니다. 어떻게? 이 기계는 눈과 입술 또는 코와 입술 사이의 거리, 입술의 너비 등을 측정하고, 그 과정이 끝나면 얼굴 인식의 기초가 되는 간단한 텍스트만 남게 됩니다. 이 소프트웨어는 1초 이내에 수백만 명의 얼굴을 식별할 수 있습니다.
정밀함으로 인해 이 기술은 감시를 위한 효과적인 도구입니다. 이것은 당신이 지속적으로 스토킹되고 있고 당신이 그것에 대해 알지 못한다는 것을 의미합니다. 소매점에서는 이 기술을 사용하여 고객에 대한 데이터를 생성하고 있습니다. 그들은 쇼핑 습관을 추적하고 매장 내 광고를 타겟팅하고 있습니다. 회사는 추가 휴식을 취하는 직원을 식별하고 출석을 확인하고 모든 사람을 감시 목록에 유지하는 데 이 정보를 사용하고 있습니다.
그러나 중국은 이 작은 게임 추적보다 앞서 있습니다. 이곳은 이런 기술의 미래를 보여주는 곳입니다. 몇몇 회사는 중국 인구의 최소 절반을 포함하는 정부 이미지 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 그들은 보안 목적과 테러리스트 추적을 위해 널리 사용하고 있지만 사람들이 식당에서 지불하게 하는 데도 사용하고 있습니다.
최근 일부 전문가들은 안면 인식 소프트웨어를 속여 자신이 아닌 경우에도 자신이라고 생각하게 할 수 있는 야구 모자를 발명하면서 Face ID 기술이 하락하고 있다고 주장합니다. 어떻게? 모자의 안쪽에는 "적대적 학습"이라고 알려진 기술을 통해 기능을 교묘하게 수정하기 위해 착용자의 얼굴에 있는 "계획된 반점"에 적외선 점을 발사하는 작은 LED가 있습니다.
이 적외선은 우리의 맨눈에는 보이지 않기 때문에 보안은 물론 가장 친한 친구까지 영리하게 속일 수 있습니다! 이러한 발전은 다양한 정부와 기업이 미래 도시 개발을 목표로 보안 카메라에 안면 인식을 사용하면서 밝혀졌습니다.
방대한 규모의 얼굴 이미지를 기록, 저장 및 분석하는 이 새로운 기능은 개인 정보 보호, 공정성 및 신뢰의 개념을 근본적으로 바꿀 것입니다. 대부분의 회사에서 이 기술을 일상 생활의 일부로 만들기 위해 노력하고 있기 때문에 이는 걱정해야 할 문제입니다.
그래서 진짜 질문은 프라이버시에 대한 두려움 때문에 진행을 멈춰야 하는지 여부입니다. 비즈니스 정보 보안의 이점이 일부 개인 정보 보호 문제보다 훨씬 더 큽니까? 아니면 보안 카메라에 안면 인식 기술을 구현하려는 기업과 정부에 경종을 울리는 것으로 간주해야 합니다. 지금까지는 인증 및 감시와 같은 생명을 위협하는 상황에 대한 안전하고 신뢰할 수 있는 소스로 간주했지만 이제는 취약점을 인식하고 이를 현실화하기 위해 노력해야 하는지 여부가 문제입니다.
이 기술은 새로운 종류의 힘이며 우리가 이 문제를 처리할 수 있는 유일한 방법은 나쁜 사용을 억제하고 인식된 좋은 사용을 허용하는 규정을 만드는 것입니다.
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