안면 인식 기술은 공상 과학 소설에서 현실로 빠르게 이동했습니다. 지난 몇 년 동안 기업들은 안면 인식 제품을 출시하기 위해 경쟁을 벌였습니다. 이제 손가락 하나 까딱하지 않고도 휴대전화의 잠금을 해제하고, 비행기에 탑승하고, 집에 들어갈 수 있습니다.
정부도 안면인식 트렌드를 빠르게 추격하고 있다. 전 세계의 법 집행 기관은 침습적이고 논란의 여지가 있는 모니터링 제품을 배포하기 시작했습니다. 하지만 개발이 너무 많고 규제가 거의 없는 상황에서 안면 인식 기술이 개인 프라이버시의 종말을 고할 수 있을까요?
안면 인식은 어떻게 작동합니까?
보안 카메라와 비디오 감시는 1990년대 중반에 도시에서 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV) 카메라를 출시하기 시작한 이래로 더 많이 존재하게 되었습니다. 이 카메라는 사건을 포착하고 범죄를 감지 및 기소하는 데 도움이 되며 많은 사람들이 더 안전하다고 느끼게 합니다.
이후 수십 년 동안 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어는 빠르게 발전했습니다. 또한 우리는 매일 수백만 장의 사진과 동영상을 찍고 게시하는 데 사용하는 스마트폰이 보급되었습니다.
얼굴 인식 시스템은 이 풍부한 시각적 데이터를 사용합니다. 사진과 동영상은 종종 기계 학습 및 인공 지능 요소가 포함된 소프트웨어를 사용하여 분석됩니다. 이 알고리즘은 식별 얼굴 정보를 찾고, 분석하고, 저장합니다.
웹 브라우저를 사용하여 사용자를 식별할 수 있는 것처럼 얼굴 데이터도 사용할 수 있습니다. 이 정보는 얼굴 인식 데이터베이스에 저장되고 새로운 이미지와 비디오를 비교하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터베이스는 자신을 제거할 방법이 없기 때문에 종종 논란의 여지가 있습니다. 데이터베이스는 민간 기업이나 정부 기관 및 법 집행 기관에서 운영할 수 있습니다.
감시 상태
법 집행 기관은 최소 2001년부터 안면 인식 시스템을 사용하고 있습니다. Super Bowl XXXV를 위한 시스템이 설정되어 19명이 범죄 기록을 보유하고 있는 것으로 잠정 식별되었습니다.
그러나 비용이 감소하고 가용성이 증가함에 따라 안면 인식이 보편화되었습니다. 공항에서 얼굴을 스캔하는 것은 드문 일이 아닙니다. 미국 국토안보부는 2023년까지 여행자의 97%가 안면 인식을 사용할 것으로 예상합니다.
비자가 만료된 7,000명의 승객을 식별하는 데 효과적인 것으로 입증되었지만 많은 사람들은 정부가 수백만 명의 승객에 대한 얼굴 데이터베이스를 구축하는 것에 대해 우려를 표명했습니다. 이 데이터베이스를 다른 부서나 외국 정부와 쉽게 공유할 수 있습니다.
많은 정부 프로그램과 마찬가지로 우리의 데이터가 NSA에 넘겨진 모든 시간과 마찬가지로, 우리는 그들의 배치에 대해 거의 말할 수 없습니다. 이렇게 하면 당신이 문제로 잘못 표시될 수 있고, 당신의 얼굴이 전 세계에서 당신을 식별하는 데 사용되며 이를 변경할 방법이 없을 수 있다는 불안한 가능성이 높아집니다.
2017년 3월, 하원 감독 위원회는 모든 성인 미국인 사진의 절반 이상이 FBI가 액세스할 수 있는 안면 인식 데이터베이스에 저장되어 있다는 말을 들었습니다. 그 사진의 80% 이상이 여권이나 운전 면허증과 같은 범죄가 아닌 출처에서 온 것입니다. 더욱 걱정스러운 것은 사용된 알고리즘이 15%의 경우 잘못되어 흑인을 오인할 가능성이 더 높다는 것입니다.
영국에서는 런던의 메트로폴리탄 경찰이 2018년과 2019년에 걸쳐 안면 인식 실험을 실시했습니다. 이러한 실험 결과는 2019년 6월에 발표되었으며 시스템이 얼마나 침습적이지만 비효율적인지 밝혀졌습니다. 재판 결과 정지된 42명 중 8명만이 수배자로 정확하게 식별됐다.
사진 및 사진 태그 지정
Facebook은 사진에 누군가를 태그하는 아이디어를 대중화한 최초의 웹사이트 중 하나였습니다. 초기에는 사진을 클릭하고 각 친구의 이름을 입력해야 하는 수동 프로세스였습니다.
회사는 곧 자동으로 이 작업을 수행할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그들은 분석할 수 있는 특정 개인으로 이미 태그가 지정된 얼굴의 방대한 데이터베이스를 축적했습니다. 이제 Facebook에 사진을 업로드하면 소셜 네트워크에서 Facebook 얼굴 인식 검색을 사용하여 사진에 있는 사람을 자동으로 제안합니다.
일부 사람들은 귀하가 기능에 자동 등록됨에 따라 이것을 개인 정보 침해로 보았습니다. EU는 심지어 Facebook이 회원국에서 이 기능을 꺼야 한다고 판결했습니다. 그러나 2018년 EU의 GDPR이 시행된 후 Facebook은 이를 다시 켰습니다. 회사에서 귀하의 얼굴을 식별하지 않도록 하려면 귀하가 알아야 할 Facebook 사진 개인 정보 보호 설정을 살펴보는 것이 좋습니다.
Facebook은 사진에서 얼굴 인식을 실험하는 유일한 대형 기술 회사가 아닙니다. Apple과 Google은 모두 클라우드 사진 저장소에서 유사한 기능을 제공합니다. 그러나 주요 차이점 중 하나는 Facebook이 사진에서 사람을 식별한다는 것입니다. Google과 Apple은 유사한 얼굴을 그룹화하여 이름을 지정할 수 있습니다.
기업의 안면 인식
최근에는 얼굴 인식이 오프라인 생활에도 침투했습니다. 세계 최대 유통업체인 아마존은 홀푸드(Whole Foods)와 아마존 고(Amazon Go)를 인수하면서 오프라인 매장으로 영역을 확장하고 있다. Amazon Go 매장은 계산대가 없으며 카메라에 의존하지만 얼굴 인식을 사용하지 않는 것으로 알려졌습니다.
이 회사는 Amazon Rekognition이라는 얼굴 인식 제품을 개발했습니다. 회사는 미국의 법 집행 기관에 제품 라이선스를 부여했습니다. 이러한 협정은 의회가 안면 인식에 대한 규정 초안을 고려하고 있을 때 이루어졌습니다.
시민 자유 단체는 그러한 시스템의 채택에 대해 열심히 캠페인을 벌였습니다. 그러나 귀머거리에 떨어진 것 같습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 의회는 안면 인식 규제를 거부했으며 Amazon 이사회는 소프트웨어 판매를 계속하기로 결정했습니다. 투명성 부족으로 인해 보안에 대해 별로 신경 쓰지 않는 회사 중 하나가 되었습니다.
라이브 음악 공연장에서도 안면 인식을 활용하고 있다. 2018년 5월 Taylor Swift의 Rose Bowl 콘서트 중에 시스템이 설치되었습니다. Rolling Stone에 따르면 팬들이 Swift의 리허설 녹음을 볼 수 있도록 설치된 키오스크에는 내부에 안면 인식 카메라가 숨겨져 있었습니다.
각 얼굴은 내슈빌의 지휘소로 보내졌습니다. 그곳에서 알려진 Taylor Swift 스토커의 데이터베이스에 대해 안면 인식 검색이 수행되었습니다. 이 기술의 사용에 대해 미리 밝히는 것은 그 유용성을 감소시킬 수 있지만 얼굴을 스캔한 대다수의 준법 음악 팬에게 알리지 않고 그렇게 하는 것의 윤리에 의문을 제기합니다.
안면 인식으로부터 자신을 보호할 수 있습니까?
이와 별개로 안면 인식 시스템은 유용해 보입니다. 이론적으로 범죄자를 식별하고 장치에 원활하게 로그인하며 사진 컬렉션을 자동으로 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 규제가 없으면 사생활 침해에 기여할 수 있습니다. 기술의 빠른 변화 속도는 규제 기관이 따라잡기 어렵게 만듭니다.
이러한 시스템을 운영하는 대기업이 논쟁에 막대한 영향력을 행사하는 것은 도움이 되지 않습니다. 안면 인식 구현은 종종 보안을 가장하여 우리에게 판매됩니다. 그러나 현재의 절충안이 개인 정보 보호에 대한 권리를 희생할 가치가 있는지 궁금할 수 있습니다.
가능한 모든 기회에 얼굴을 스캔하지 않으려면 다음 기술 중 하나를 사용하여 얼굴 인식을 피하는 것이 좋습니다.