다차원 척도법은 객체(브랜드, 제품 속성 등) 간의 유사성을 2차원 척도, 즉 영구 그래프로 시각적으로 표현하는 방법입니다. 다차원척도법을 사용하면 XY 그림의 데이터를 줄일 수 있습니다. 이번 글에서는 엑셀에서 다차원척도법을 수행하는 방법을 보여드리겠습니다.
다차원척도법이란 무엇입니까?
다차원척도법은 개체 간의 유사점이나 차이점을 시각적으로 표시하는 것입니다. 여기서 객체는 많은 것을 나타낼 수 있습니다. 비즈니스에서 객체는 브랜드, 제품 속성 등을 나타냅니다.
어떤 분야(정치, 과학, 미디어 등)에 속해 있든 다차원 척도법의 기본 아이디어는 동일합니다. 유사점을 고려하면 유사한 개체가 그래프에서 더 가까운 위치에 있을 것입니다. 그뿐만 아니라 다차원척도법을 사용하면 차원 수가 엄청나게 많은 데이터의 차원을 줄일 수 있습니다.
Excel에서 다차원척도법을 수행하는 단계
Excel에서 다차원척도법을 수행하려면 아래 단계를 따르세요.
1단계:설문조사 실시 및 초기 데이터 생성
- 다차원 척도화를 수행한다고 가정해 보겠습니다. 5개 브랜드 6가지 속성을 고려 .
- 시작하기 전에 이러한 브랜드에 대한 고객 설문조사를 수행하고 평점(1~9)을 수집해야 합니다. ) Excel 스프레드시트에서
- 다음은 예시입니다.
2단계:데이터 반전
- 음, 이것은 선택적인 단계입니다. 이제 10에서 평점을 빼서 평점을 되돌릴 수 있습니다. 공식은 다음과 같습니다.
C7 =이전 평가
자세히 알아보기: Excel에서 데이터를 1에서 10까지 확장하는 방법
3단계:물체 사이의 거리를 찾고 적절한 척도 적용
- 이제 '확장된 데이터 비교라는 또 다른 섹션을 만듭니다. ".
- 여기, 셀 K26 , SUMXMY2 함수를 사용한 다음 수식을 적용합니다.
=SUMXMY2($C$16:$H$16,C17:H17)
- 이 공식은 브랜드 1과 브랜드 2 사이의 거리를 반환합니다.
- 이 수식을 아래로 드래그하세요.
- 유사한 방법으로 L27 셀에 다음 수식을 작성합니다. .
=SUMXMY2($C$17:$H$17,C18:H18)
- M28 셀 , 아래 수식을 작성하세요.
=SUMXMY2($C$18:$H$18,C19:H19)
- 마지막으로 N29 셀에는 다음 수식이 표시됩니다. .
=SUMXMY2(C19:H19,C20:H20)
- 결국 C25 셀로 이동하세요. 그리고 다음 수식을 작성하세요.
=IF(K25="","",K25*9/MAX($K$25:$O$29))
- 이 공식은 최대 거리를 기준으로 브랜드 간의 거리를 확장합니다.
- 승수 9는 필수가 아니며 적절한 숫자를 선택하세요.
- 수식을 오른쪽 아래로 드래그하세요.
- 비슷한 방식으로 6개 속성 간의 조정된 거리를 찾습니다. 수식은 통합 문서에 있으니 확인해 보세요.
4단계:모든 거리를 하나로 모으기
- 이제 다음 이미지처럼 별도의 테이블에 거리를 누적해 보세요.
5단계:시작 지도 지점을 설정하고 다른 위치에 복사
- 다음 이미지를 보세요. 여기서 우리는 몇 가지 시작점을 설정했습니다. 이러한 거리는 브랜드 1과 관련하여 고려됩니다.
- 예를 들어 브랜드-2는 브랜드-1에서 7.84단위 떨어져 있습니다. 그래서 (7.84,0)으로 설정했습니다.
- 다른 지점에도 비슷한 접근 방식이 적용됩니다.
- 데이터가 규칙적으로 분산되도록 0개의 세로 좌표가 교대로 표시됩니다.
- (0,0)을 Brand-1로 설정했습니다. Excel Solver를 사용하여 이러한 세로 좌표를 수정하므로 대신 숫자를 지정할 수 있습니다.
- 마지막으로 이 값을 복사합니다. 참조된 셀이 있는 경우 복사된 영역에 참조된 셀이 없는지 확인하세요.
6단계:새로운 거리 데이터 찾기
- 이 단계에서는 이러한 지도 지점에서 브랜드와 속성 간의 새로운 거리를 찾습니다. 이러한 거리를 구하는 공식은 통합 문서에 있습니다.
자세히 알아보기: Excel에서 데이터 크기 조정을 수행하는 방법
7단계:이전 거리와 새 거리에 RANK.EQ 함수 적용
- 이제 RANK.EQ 함수를 사용하여 이러한 거리의 순위를 찾습니다. .
- C87 셀에 다음 수식을 적용합니다. 데이터 테이블 전체에 수식을 복사하세요.
=IF(C42="","",RANK.EQ(C42,$C$42:$M$52,1))
- 마찬가지로 새로운 거리의 순위를 매깁니다.
8단계:이전 거리 순위와 새 거리 순위 사이의 상관관계 찾기
- 이제 CORREL 함수를 사용하여 이전 거리와 새로 생성된 거리 사이의 상관관계를 찾아보겠습니다. .
- G114 셀에 다음 수식을 적용합니다. .
=CORREL(C87:M97,C102:M112)
- 상관관계는 31.28%에 불과합니다. 즉, 기존 거리가 실제 거리를 잘 나타내지 않는다는 의미입니다. 따라서 다음 단계에서는 Solver 추가 기능을 사용하여 상관관계를 최대화하고 이에 따라 최종 지도 포인트를 변경하겠습니다.
9단계:솔버 추가 기능 활성화
- 이것은 아직 Solver 추가 기능이 없는 경우 선택할 수 있는 또 다른 단계입니다.
- Alt+F+T 누르기 그러면 다음 창이 나타납니다.
- 추가 기능으로 이동 섹션에서 Excel 추가 기능을 찾으세요. 그리고 이동을 누르세요 .
- 이제 Solver 추가 기능을 선택하세요. 확인을 누르세요. .
- 이제 솔버 추가 기능이 추가됩니다.
10단계:솔버를 사용하여 상관관계 극대화
- 이제 데이터 로 이동하세요. 탭을 클릭하고 해 찾기 를 클릭하세요. 명령.
- 해 찾기 매개변수 대화 상자에서 목표를 상관 관계 셀로 설정합니다. 여기서는 G114 셀입니다. .
- 최대 를 클릭하세요. 버튼을 누르세요.
- 그런 다음 최종 지도 지점을 선택하세요. 참조 셀, G57:H67 .
- 제약조건을 설정합니다.
- 제약되지 않은 변수를 음수가 아닌 변수로 만들기 를 표시합니다. 상자를 클릭하고 진화적 을 선택하세요. 이동방법.
- 그런 다음 해결 을 누르세요. 버튼을 누르세요.
- 제약조건을 추가하려면 추가를 누르세요. , 다음 창이 나타나 적절한 제약 조건을 설정합니다.
- 해결이 완료된 후 해결 솔루션을 유지하고 확인을 누르세요. .
- 상관관계 값을 보세요. 이제 94.84%입니다. 이전보다 훨씬 높아졌습니다.
- 다음 이미지는 변경된최종 지도 지점을 보여줍니다. Excel Solver를 성공적으로 실행한 후.
11단계:영구 지도 만들기
- 마지막으로 영구 지도를 그리기 위해 , 최종 지도 지점 을 선택하세요. 삽입 탭을 클릭한 다음 분산형 차트 를 클릭하세요. 그런 다음 분산형 차트 더보기를 누르세요. .
- 이제 XY(분산형)로 이동합니다. 두 번째 유형을 선택하고 확인을 누릅니다. .
- 생성된 분산형 차트에 서식을 적용하면 다음 이미지와 같은 영구 지도가 생성됩니다.
연습 문제집 다운로드
결론
Excel을 사용하여 다차원척도법을 수행하는 것은 결코 쉬운 작업이 아닙니다! 따라서 이 주제에 관해 질문이 있는 경우 아래에 의견을 남겨주세요.
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