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Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 특별한 방법을 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다. 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 문서에서는 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 이러한 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 모든 것을 배우려면 전체 가이드를 따르십시오.

데이터 모델이란 무엇입니까?

데이터 모델은 데이터 분석에 필수적입니다. 데이터 모델을 사용하여 Excel의 메모리에 데이터(예:테이블)를 로드할 수 있습니다. 데이터를 연결하기 위해 Excel에서 공통 열을 사용하도록 지시할 수 있습니다. 데이터 모델에서 "모델"이라는 단어는 각 테이블 간의 관계를 설명합니다. Excel에서 데이터 모델을 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. . 데이터 모델을 만드는 방법에는 관계 도구 모음 사용, 파워 쿼리 적용, 파워 피벗 사용의 세 가지가 있습니다.

Excel에서 데이터 모델을 만드는 방법

여기서는 데이터 모델을 만드는 방법을 보여줍니다. 관계 도구 모음을 사용하여 데이터 모델을 만드는 다음 단계를 살펴보겠습니다.

📌 단계:

  • 먼저, 데이터세트에서 데이터 값을 선택합니다.
  • 그런 다음 삽입 탭을 탭합니다.
  • 삽입에서 탭에서 선택 명령.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 둘째, 테이블 만들기 대화 상자가 나타나면 전체 데이터 세트를 테이블 데이터로 선택하십시오.
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 셋째, 테이블 디자인으로 이동합니다. 탭.
  • 그런 다음 새로 생성된 테이블에 이름을 지정합니다.
  • 이렇게 하면 다음 단계에서 표를 구분할 수 있습니다.
  • 마지막으로 나머지 데이터세트에 대해 동일한 과정을 반복하고 표로 만듭니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 그 후 데이터 탭을 탭합니다.
  • 그런 다음 데이터 도구에서 옵션 선택 관계 도구.
  • 결과적으로 창이 나타납니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 그런 다음 관계 관리에서 창에서 새로 만들기를 선택합니다. .
  • 결과적으로 관계 만들기 프롬프트가 화면에 나타납니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 프롬프트에서 먼저 분석할 테이블을 선택합니다.
  • 우리의 경우 Table_Sales 테이블.
  • 둘째, 두 테이블에 공통되는 열을 열(외부)로 선택합니다. .
  • 이 열에는 중복 값이 ​​포함될 수 있습니다.
  • 이 경우 공통 열은 ID입니다. .
  • 셋째, 조회 테이블을 관련 테이블로 선택합니다. .
  • 이 표에서 이전 표와 관련된 값을 찾습니다.
  • 우리의 경우 테이블은 Executive 테이블.
  • 그런 다음 관련 열(기본)으로 공통 열을 선택합니다. .
  • 이 열에는 중복이 없는 고유한 값 또는 값이 포함되어야 합니다.
  • 여기서 열은 ID입니다. 칼럼.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 결과적으로 관계를 보여주는 창이 나타납니다.
  • 확인을 클릭합니다. 관계를 확인합니다.
  • 이것이 데이터 모델을 생성하는 방법입니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 2가지 쉬운 방법

다음 섹션에서는 데이터 모델에서 데이터를 가져오기 위해 두 가지 효과적이고 까다로운 방법을 사용할 것입니다. 이 섹션에서는 이러한 방법에 대한 광범위한 세부 정보를 제공합니다. 사고력과 엑셀 지식을 향상시키기 위해 이것들을 배우고 적용해야 합니다. 우리는 Microsoft Office 365를 사용합니다. 여기에 버전이 있지만 원하는 대로 다른 버전을 사용할 수 있습니다.

1. 외부 데이터 소스 사용

이제 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법을 보여드리겠습니다. 여기에서는 외부 데이터 소스를 적용합니다. 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 프로세스입니다. 작업을 수행하기 위해 다음 단계를 살펴보겠습니다.

📌 단계:

  • 우선 삽입으로 이동합니다. 탭.
  • 그런 다음 피벗 테이블을 클릭합니다. .
  • 마지막으로, 드롭다운에서 외부 데이터 소스에서를 선택합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 그런 다음 외부 소스의 피벗 테이블에서 창에서 연결 선택을 선택합니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 기존 연결 창에서 먼저 로 이동합니다. .
  • 여기서 관계에서 이전에 연결한 두 개의 테이블이 Excel에 나열되어 있음을 알 수 있습니다. 도구 모음.
  • 통합 문서 데이터 모델의 테이블 선택 .
  • 마지막으로 열기를 클릭합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 그런 다음 외부 소스의 피벗 테이블에서 창 선택 새 워크시트 .
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 결과적으로 데이터 모델을 사용하여 피벗 테이블이 생성되었음을 알 수 있습니다.
  • 여기서 두 테이블을 연관시킬 수 있습니다.
  • 예를 들어, 임원에서 임원의 이름을 선택할 수 있습니다. 표를 보고 Table_Sales에서 판매 수치를 확인합니다. 테이블.
  • 두 테이블이 데이터 모델을 통해 연결되기 때문에 그렇게 할 수 있습니다.
  • 마지막으로 데이터 모델에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

💡 참고:

데이터 모델을 사용하여 생성된 피벗 테이블은 단일 데이터 테이블에서 생성된 피벗 테이블과 비교할 때 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 가장 주목할만한 점은 그룹을 만들 수 없다는 것입니다. 또한 계산된 필드나 계산된 항목을 만들 수 없습니다.

자세히 알아보기: Excel에서 데이터 모델을 사용하는 방법(예제 3개)

2. 데이터 모델 명령 사용

이제 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 또 다른 방법을 보여드리겠습니다. 여기서는 데이터 모델 명령 프로세스를 적용하여 데이터 모델에서 데이터를 가져옵니다. 작업을 수행하기 위해 다음 단계를 살펴보겠습니다.

📌 단계:

  • 우선 삽입으로 이동합니다. 탭.
  • 피벗 테이블을 클릭합니다. .
  • 마지막으로 드롭다운에서 데이터 모델에서를 선택합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 그런 다음 데이터 모델의 피벗 테이블에서 창 선택 새 워크시트 .
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

  • 결과적으로 데이터 모델을 사용하여 피벗 테이블이 생성되었음을 알 수 있습니다.
  • 여기서 두 테이블을 연관시킬 수 있습니다.
  • 예를 들어, 임원에서 임원의 이름을 선택할 수 있습니다. 표를 보고 Table_Sales에서 판매 수치를 확인합니다. 테이블.
  • 두 테이블이 데이터 모델을 통해 연결되기 때문에 그렇게 할 수 있습니다.
  • 마지막으로 데이터 모델에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(2가지 쉬운 방법)

💡 팁:

피벗 테이블을 수식으로 변환할 수 있습니다. 이렇게 하려면 피벗 테이블에서 아무 셀이나 선택하고 피벗 테이블 도구 ➪ 분석 ➪ OLAP 도구 ➪ 수식으로 변환을 선택합니다. . 피벗 테이블은 수식 기반 셀로 대체됩니다. 수식은 CUBEMEMEMBER를 사용하여 생성되었습니다. 및 CUBEVALUE 기능. 새로운 범위의 데이터가 피벗 테이블이 아님에도 불구하고 데이터가 변경되면 수식은 계속 업데이트됩니다.

자세히 알아보기: Excel에서 데이터 모델을 관리하는 방법(간단한 단계 포함)

결론

오늘 세션의 끝입니다. 이제부터 Excel의 데이터 모델에서 데이터를 얻을 수 있을 것이라고 굳게 믿습니다. 문의 사항이나 권장 사항이 있으면 아래 댓글 섹션에서 공유해 주세요.

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