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Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 특별한 방법을 찾고 계신다면, 정확히 잘 오셨습니다. 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법은 다양합니다. 이 글에서는 데이터 모델로부터 데이터를 추출하는 여러 가지 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 아래의 완벽한 가이드를 따라가며 모든 내용을 익혀보세요.

데이터 모델이란 무엇인가?

데이터 모델은 데이터 분석에 있어 필수적인 요소입니다. 데이터 모델을 활용하면 테이블과 같은 데이터를 Excel의 메모리에 불러올 수 있습니다. 여러 데이터를 연결하려면 공통 열을 기준으로 Excel에 지시하면 됩니다. 데이터 모델에서 '모델'이라는 단어는 각 테이블 간의 관계를 의미합니다. Excel에서 데이터 모델을 만드는 방법은 여러 가지가 있으며, 크게 관계(Relationships) 도구를 사용하는 방법, 파워 쿼리(Power Query)를 활용하는 방법, 파워 피벗(Power Pivot)을 사용하는 세 가지 방법이 대표적입니다.

Excel에서 데이터 모델 만들기

여기서는 관계 도구를 활용해 데이터 모델을 만드는 과정을 소개합니다. 다음 단계를 순서대로 따라 해 보세요.

📌 단계:

  • 먼저 데이터 집합에서 임의의 셀 하나를 선택합니다.
  • 그런 다음 리본 메뉴에서 삽입 탭으로 이동합니다.
  • 삽입 탭에서 테이블 명령을 선택합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 테이블 만들기 대화 상자가 나타나면 전체 데이터 범위가 테이블 데이터로 선택되어 있는지 확인합니다.
  • 그리고 확인을 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 이제 테이블 디자인 탭으로 이동합니다.
  • 새로 만든 테이블에 이름을 지정합니다.
  • 이렇게 하면 이후 단계에서 테이블을 구분하기가 훨씬 수월합니다.
  • 마지막으로 나머지 데이터 집합에도 동일한 과정을 반복하여 모두 테이블로 변환합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 그다음 리본 메뉴에서 데이터 탭으로 이동합니다.
  • 데이터 도구 그룹에서 관계 도구를 선택합니다.
  • 그러면 새 창이 열립니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 관계 관리 창에서 새로 만들기를 선택합니다.
  • 그러면 화면에 관계 만들기 대화 상자가 나타납니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 대화 상자에서 먼저 분석하고 싶은 테이블을 선택합니다.
  • 여기서는 Table_Sales 테이블입니다.
  • 두 테이블에 공통으로 존재하는 열을 열(외래)로 지정합니다.
  • 이 열에는 중복된 값이 포함될 수 있습니다.
  • 여기서는 공통 열로 ID를 선택했습니다.
  • 다음으로 조회 대상 테이블을 관련 테이블로 지정합니다.
  • 이 테이블에서 앞서 선택한 테이블과 연관된 값을 찾게 됩니다.
  • 여기서는 Executive 테이블입니다.
  • 그리고 공통 열을 관련 열(주)로 선택합니다.
  • 이 열에는 반드시 고유한 값, 즉 중복되지 않는 값만 있어야 합니다.
  • 여기서 해당 열은 ID 열입니다.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 그러면 설정한 관계를 보여 주는 창이 나타납니다.
  • 확인을 클릭하여 관계를 확정합니다.
  • 이렇게 하면 데이터 모델 생성이 완료됩니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

Excel에서 데이터 모델로부터 데이터를 가져오는 2가지 쉬운 방법

이번 섹션에서는 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 두 가지 효과적인 방법을 소개합니다. 각 방법을 자세히 설명할 예정이니, 직접 따라 하면서 Excel 활용 능력을 한 단계 끌어올려 보세요. 여기서는 Microsoft Office 365 버전을 사용했지만, 본인이 선호하는 다른 버전으로도 동일하게 진행할 수 있습니다.

1. 외부 데이터 원본 활용하기

먼저 외부 데이터 원본(External Data Source) 기능을 사용하여 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법을 알아보겠습니다. 다음 단계를 순서대로 따라 해 보세요.

📌 단계:

  • 우선 삽입 탭으로 이동합니다.
  • 피벗 테이블을 클릭합니다.
  • 마지막으로 드롭다운 목록에서 외부 데이터 원본 사용을 선택합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 외부 데이터 원본의 피벗 테이블 창에서 연결 선택을 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 기존 연결 창에서 먼저 테이블 탭으로 이동합니다.
  • 이곳에서 앞서 관계 도구로 연결했던 두 개의 테이블이 Excel에 목록으로 표시되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.
  • 통합 문서 데이터 모델의 테이블을 선택합니다.
  • 마지막으로 열기를 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 다시 외부 데이터 원본의 피벗 테이블 창에서 새 워크시트를 선택합니다.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 그러면 데이터 모델을 기반으로 피벗 테이블이 생성된 것을 확인할 수 있습니다.
  • 여기서 두 테이블을 서로 연결하여 활용할 수 있습니다.
  • 예를 들어 Executive 테이블에서 임원 이름을 선택한 뒤, Table_Sales 테이블에서 해당 인물의 매출액을 조회할 수 있습니다.
  • 이것이 가능한 이유는 두 테이블이 데이터 모델을 통해 연결되어 있기 때문입니다.
  • 이렇게 데이터 모델에서 데이터를 성공적으로 가져올 수 있습니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

💡 참고:

데이터 모델로 만든 피벗 테이블은 단일 데이터 테이블로 만든 피벗 테이블에 비해 몇 가지 제약이 있습니다. 가장 대표적인 것은 그룹을 만들 수 없다는 점이며, 추가로 계산 필드나 계산 항목도 생성할 수 없습니다.

더 읽어보기: Excel에서 데이터 모델 활용하는 방법(예제 3가지)

2. 데이터 모델 명령 활용하기

이번에는 데이터 모델 명령 기능을 사용해 데이터를 가져오는 또 다른 방법을 살펴보겠습니다. 다음 단계를 따라 진행해 보세요.

📌 단계:

  • 먼저 삽입 탭으로 이동합니다.
  • 피벗 테이블을 클릭합니다.
  • 드롭다운 목록에서 데이터 모델 사용을 선택합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 데이터 모델의 피벗 테이블 창에서 새 워크시트를 선택합니다.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

  • 그러면 데이터 모델을 기반으로 피벗 테이블이 생성됩니다.
  • 여기서도 두 테이블을 서로 연결하여 분석할 수 있습니다.
  • 예를 들어 Executive 테이블에서 임원 이름을 가져와 Table_Sales 테이블의 매출 실적과 함께 확인하는 식입니다.
  • 두 테이블이 데이터 모델을 통해 연결되어 있기 때문에 가능한 것입니다.
  • 이렇게 데이터 모델에서 손쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다.

Excel 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 방법(쉬운 방법 2가지)

💡 팁:

피벗 테이블은 수식으로 변환할 수도 있습니다. 피벗 테이블 안의 아무 셀이나 선택한 후 PivotTable Tools ➪ 분석 ➪ OLAP 도구 ➪ 수식으로 변환을 차례대로 클릭하세요. 그러면 피벗 테이블이 수식 기반의 셀로 대체되며, 이 수식은 CUBEMEMBERCUBEVALUE 함수로 생성됩니다. 변환 후의 데이터 범위는 더 이상 피벗 테이블이 아니지만, 원본 데이터가 변경되면 수식 역시 자동으로 업데이트됩니다.

더 읽어보기: Excel에서 데이터 모델 관리하는 방법(간단한 단계별 안내)

결론

오늘 내용은 여기까지입니다. 이제 Excel의 데이터 모델에서 데이터를 가져오는 데 더 이상 어려움을 느끼지 않으실 것이라 확신합니다. 궁금한 점이나 추가로 알려주고 싶은 팁이 있다면 댓글로 남겨 주세요.

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