Excel은 판매 데이터를 저장하고 분석하는 데 널리 사용되는 도구입니다. 또한 Excel에서 판매 데이터를 분석하는 다양한 방법이 제공됩니다. 따라서 데이터 유형에 따라 판매 데이터를 분석하려면 해당 데이터에 대한 확실한 이해가 필요합니다.
여러 판매원에 대한 반기 판매 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. 그리고 우리는 이러한 데이터를 분석하고자 합니다.
이 문서에서는 Excel에서 판매 데이터를 분석하는 여러 방법을 보여줍니다.
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Excel에서 판매 데이터를 분석하는 10가지 쉬운 방법
데이터 유형에 따라 이를 분석하는 방법이 다릅니다. 일부 데이터는 분석하기 전에 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 판매 데이터 분석에 대해 자세히 알아보려면 아래 섹션으로 이동하세요.
방법 1:판매 동향을 나타내는 조건부 서식
Excel의 조건부 서식 순위를 위한 효과적인 도구입니다. , 강조 , 아이콘 삽입 또는 색상 비율 판매 데이터.
1단계: 합 기간 동안 각 판매원의 총 판매. I4와 같이 인접한 셀에 아래 수식을 사용합니다. .
=SUM(C4:H4)
2단계: 홈으로 이동> 조건부 서식 선택 (스타일에서 부분). 셀 강조 표시 규칙과 같은 여러 강조 표시 옵션이 있습니다. , 상위/하위 규칙 , 데이터 막대 , 색상 스케일 및 아이콘 세트 . 그 중 하나를 선택합니다(여기서 아이콘 세트를 선택합니다. )를 사용하여 데이터 추세를 나타냅니다.
🔺잠시 후 엑셀은 아래 그림과 같이 판매금액에 따라 트렌드 아이콘을 삽입합니다.
방법 2:Excel에서 판매 데이터를 백분율로 분석하는 피벗 테이블
Excel 피벗 테이블 데이터를 구성하고 자동으로 정렬하는 기능이 있습니다. 다른 필드를 행과 열로 할당하는 데 많은 유연성을 제공합니다. 또한 기존 항목을 행 또는 열의 백분율로 표시할 수 있습니다.
1단계: 원하는 범위를 강조 표시한 다음 삽입으로 이동합니다.> 피벗 테이블 (표에서 섹션)> 표/범위에서 선택 .
2단계: 표 또는 범위의 피벗 테이블 창이 나타납니다. 삽입하기 전에 범위를 강조 표시하면 Excel에서 자동으로 표/범위를 로드합니다. . 새 워크시트 표시 옵션을 피벗 테이블을 배치할 위치 선택 . 그런 다음 확인을 클릭합니다. .
🔺 Excel에서 피벗 테이블 삽입 새 워크시트에서 아래 그림과 같습니다.
3단계: 필수 피벗 테이블을 선택합니다. 필드를 원하는 위치에 배치합니다(다음 이미지에 표시됨).
4단계: 임의의 셀에 커서를 놓고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 값 필드 설정 선택 컨텍스트 메뉴에서 .
5단계: 값 필드 설정 대화 상자가 나타납니다. 대화 상자에서 다음으로 값 표시를 클릭합니다.> 열 합계 비율 선택 값 표시 형식 아래의 옵션 옵션. 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
6단계: Excel은 모든 항목을 월간 총 판매액의 백분율로 표시합니다. . 피벗 차트를 삽입할 수 있습니다. 차트에서 시각적으로 나타내기 위해 . 피벗 테이블 안에 커서 놓기 항목을 보려면 피벗 테이블 분석으로 이동하세요. 탭> 피벗 차트 선택 (도구에서 섹션).
7단계: Excel에서 차트 삽입을 가져옵니다. 대화 상자. 원하는 차트 중 하나를 선택합니다. 유형(기둥 차트 선택 ) 그런 다음 확인을 클릭합니다. .
🔺 확인을 클릭한 후 , Excel에서 피벗 차트 삽입 월별 각 영업 사원의 비율을 나타냅니다.
방법 3:RANK 함수를 사용하여 판매 데이터 순위 지정
RANK 기능 숫자 값 목록을 비교하여 주어진 값의 순위를 반환합니다. RANK 구문 기능은
RANK(숫자, 참조, [순서])
1단계: 빈 셀에 아래 수식을 입력합니다(예:K4 )
=RANK(C4,$C$4:$H$13,0) 공식에서 C4 숫자입니다. , $C$4:$H$13 참조입니다. , 및 0 내림차순을 나타냅니다. .
2단계: 먼저 채우기 핸들을 드래그합니다. 모든 셀에 수식을 적용하려면 오른쪽 아래로 이동합니다.
판매대수의 순위는 판매원의 판매대수 중 비교 순위를 나타냅니다.
방법 4:Excel에서 판매 데이터를 분석하기 위해 차트를 삽입하는 슬라이서
슬라이서 필터처럼 작동 차트로 개별 판매 데이터를 나타낼 수 있습니다. . 슬라이서를 삽입하려면 , 데이터를 Excel 테이블로 구성해야 합니다. .
1단계: 원하는 범위를 선택한 다음 삽입으로 이동합니다.> 표(표 섹션).
2단계: Excel에서 표 만들기가 나타납니다. 대화 상자. 내 테이블에 헤더가 있음을 선택합니다. 옵션을 선택한 다음 확인을 클릭합니다. .
3단계: 다시, 삽입 탭에서 삽입으로 이동> 필터> 슬라이서 .
4단계: Excel은 슬라이서 삽입을 제공합니다. 명령 창. 열 머리글 중 하나를 선택합니다. (판매원 또는 월 )를 사용하여 데이터를 분할합니다. 그런 다음 확인을 클릭합니다. . 그런 다음 Excel에서 슬라이서를 삽입합니다.
5단계: 이제 삽입 탭에서 분산형 차트 삽입 중 하나를 선택합니다. 유형.
🔺 모든 판매 데이터에 대해 Excel은 아래와 같이 분산형 차트를 삽입합니다.
6단계: 그러나 개별 데이터 차트에서 각 판매원의 판매 진행 상황을 보려면 어떻게 해야 할까요? 따라서 행을 열로 전환해야 합니다. 삽입된 차트를 클릭합니다.> 차트 디자인> 행/열 전환 선택 .
🔺 Excel은 축을 전환하므로 새로운 표현이 발생합니다.
7단계: 슬라이서에서 , 영업 사원(예:Bob ). 그리고 차트 Bob의 매출만 자동으로 표시됩니다.
필터-교차를 클릭하여 선택을 취소할 수 있습니다. 슬라이서 창의 오른쪽에 있는 아이콘입니다.
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방법 5:판매 데이터의 추세를 표시하는 인덱스 차트
판매 가치를 100과 비교 그들의 성장에 대한 명쾌한 그림을 제공합니다. 발생한 모든 판매는 100 척도로 변환됩니다. 사용자는 거의 즉시 매출을 파악합니다.
색인 차트를 나타내기 위해 , 3 아래 이미지와 같이 월별 판매 데이터. 원하는 만큼 데이터를 사용할 수 있습니다.
1단계: 색인을 찾으려면 판매 데이터의 값은 판매 데이터 세트와 동일한 범위를 만듭니다. 그런 다음 100을 삽입합니다. 1 st 판매원의 월간 매출은 아래와 같습니다.
2단계: H5 셀에 아래 수식을 붙여넣습니다. .
=H$4*(C5/C4)
3단계: Enter 키를 누릅니다. 그런 다음 채우기 핸들을 드래그합니다. 모든 셀에 수식을 적용하려면 오른쪽 아래로 이동합니다.
4단계: 색인 선택 데이터 범위를 선택한 다음 삽입으로 이동합니다.> 2차원 선형 차트 .
🔺 잠시 후 Excel에서 색인 꺾은선형 차트를 삽입합니다. 월별로 다른 판매원의 판매를 묘사합니다.
방법 6:Excel에서 판매 데이터를 분석하기 위한 가중 평균 계산
사용자가 거대한 데이터 세트를 요약한 후 통합 데이터를 얻는 경우 , 가중 평균은 이를 분석하는 효과적인 도구입니다. 데이터를 판매원당 월간 판매로 통합했다고 가정합니다. 및 월간 총 판매액 . 이제 가중 평균을 구하려고 합니다. 전체 매출을 이해합니다.
1단계: 빈 셀에 아래 수식을 입력합니다(예: D11 ).
=SUMPRODUCT(C4:C9,D4:D9)/SUM(C4:C9) SUMPRODUCT 함수 Total Salesman의 곱한 값 합계 및 판매원당 월간 판매 . 그리고 SUM 함수 판매원의 총 수를 반환합니다. .
<강한> 
2단계: Enter 키를 누릅니다. 수식을 실행하고 가중 평균을 표시합니다.
방법 7:데이터 기능(Excel 365)을 분석하여 다중 분석 실행
엑셀 365 데이터 분석 제공 판매 데이터의 여러 분석을 실행하는 기능. 이러한 분석 범위는 피벗 테이블 삽입 여러 차트에 . 사용자는 이들 중 하나를 선택하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
단계: 원하는 범위를 선택한 다음 홈으로 이동합니다.> 데이터 분석을 클릭합니다. (분석에서 부분). 이제 데이터 분석에서 제공되는 분석 옵션을 선택할 수 있습니다. 데이터를 분석하는 창입니다. 이전에 시연된 Excel 기능은 Analyze Data에도 포함됩니다. 창.
자세히 보기:피벗 테이블을 사용하여 Excel에서 데이터를 분석하는 방법(적합한 예 9개)
방법 8:Excel에서 추세선을 사용하여 판매 데이터 분석
때로는 사용자가 분석하기 위해 연간 누적 판매 데이터를 얻습니다. 이러한 경우 선 차트를 사용하여 사용자가 발생한 판매 내에서 추세를 표시할 수 있습니다. 다음 스크린샷이 연간 판매를 묘사한다고 가정해 보겠습니다.
단계: 전체 데이터 세트를 강조 표시한 다음 삽입으로 이동합니다.> 2차원 선 (차트 섹션).
🔺 Excel 삽입 꺾은선형 차트 트렌드 묘사 아래 표시된 대로 판매 내에서.
방법 9:더 큰 가치를 찾기 위해 판매 데이터 정렬
데이터 정렬은 판매 데이터를 즉시 이해할 수 있는 빠른 방법입니다. 정렬은 순서가 아닌 매개변수를 반환하지 않지만 값의 최대값 또는 최소값을 찾는 것이 좋습니다.
1단계: 홈으로 이동> 정렬 및 필터링 선택 (편집 섹션)> 맞춤 정렬을 클릭합니다. .
⧭ 전체 정렬 범위를 선택했는지 확인하세요. 그렇지 않으면 열 또는 행 머리글과 값이 일치하지 않습니다.
2단계: 정렬 대화 상자가 나타납니다. 해당 대화 상자에서 다음 이미지에 표시된 대로 정렬 기준으로 각 정렬 항목을 할당합니다. 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
3단계: 확인 클릭 정렬에서 지시한 대로 데이터를 정렬합니다. 대화 상자.
방법 10:데이터 분석 도구를 적용하여 판매 데이터 분석
Excel은 데이터 분석을 제공합니다. 데이터의 기능 탭. 데이터 분석 여러 분석 도구 통합 데이터 분석 기술 통계 그 중 하나입니다.
1단계: 기술 통계를 실행하려면 데이터로 이동하세요.> 데이터 분석 (분석에서 섹션).
2단계: Excel은 데이터 분석을 가져옵니다. 창문. 창에서 기술 통계를 선택합니다. 분석 도구를 클릭한 다음 확인을 클릭합니다. .
3단계: 그 후 Excel은 기술 통계를 불러옵니다. 대화 상자. 대화 상자에서 데이터 및 요구 사항에 따라 해당 옵션을 삽입하거나 선택합니다. 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
🔺 그 후 Excel은 월간 수입 통계를 삽입합니다. 판매 데이터를 수집합니다.
평균과 같은 여러 매개변수가 있습니다. , 중앙값 , 최대 또는 최소 판매 데이터를 나타내는 판매 값.
자세히 알아보기:[고정:] Excel에 데이터 분석이 표시되지 않음(2가지 효과적인 솔루션)
결론
이 기사에서는 다양한 방법을 사용하여 Excel에서 판매 데이터를 분석합니다. 그러나 데이터 유형에 따라 두세 가지 방법으로 데이터를 성공적으로 분석할 수 있습니다. 판매 데이터를 분석하기 위해 설명된 방법 중 원하는 방법을 찾으시기 바랍니다. 추가 문의 사항이 있거나 추가할 사항이 있으면 댓글을 남겨주세요.
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