데이터를 가져오고 변환하는 방법을 찾고 있다면 엑셀 , 당신에게 딱 맞는 곳입니다. 때로는 Excel 통합 문서, 텍스트/CSV, 웹 등과 같은 외부 소스에서 데이터 세트를 가져와야 합니다. 이 데이터 세트를 가져와서 몇 가지 간단한 단계에 따라 Excel 워크시트로 변환할 수 있습니다. 여기에 4가 있습니다. 데이터를 가져오고 변환하는 쉬운 방법 엑셀에서 .
데이터 가져오기 및 변환이란 무엇입니까?
가져오기를 사용할 수 있습니다. &변형 엑셀에서 외부 데이터를 가져오거나 연결한 다음 열 제거, 데이터 유형 변경 또는 테이블 병합과 같이 필요에 맞게 수정합니다. 그런 다음 Excel을 사용하여 쿼리를 기반으로 차트와 보고서를 생성할 수 있습니다. 정기적으로 새로고침하여 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
4 Excel에서 데이터를 가져오고 변환하는 데 적합한 예
가져오기 및 변환 사용 그룹에서 다양한 종류의 외부 데이터 세트를 가져오고 편집할 수 있습니다. 여기에서 얻는 방법을 찾을 수 있습니다. Excel 통합 문서의 외부 데이터 , 텍스트/CSV , 웹, 및 표/범위 그런 다음 변형 새 데이터세트에 넣습니다.
1. Excel 통합 문서에서 데이터 가져오기 및 변환
데이터 가져오기 및 변환 Excel 통합 문서에서 아래 주어진 단계를 따르십시오.
단계:
- 먼저, 데이터 탭>> 데이터 가져오기 클릭>> 파일에서 클릭>> Excel 통합 문서에서 선택 .
- 그 후 데이터 가져오기 상자가 열립니다.
- 그런 다음 원하는 파일을 선택합니다. 여기에서는 Excel 파일을 선택했습니다. 이름 '2022년 6월 19일' .
- 마지막으로 가져오기를 클릭합니다. .
- 이제 내비게이터 상자 열립니다.
- 그런 다음 시트 1을 선택했습니다. '2022년 6월 19일' 파일.
- 그런 다음 데이터 변환을 클릭합니다. .
- 그런 다음 PowerQuery 편집기 창이 나타납니다.
- 그 후에는 삭제합니다. 첫 번째 줄입니다.
- 이제 행 줄이기를 클릭합니다.>> 행 제거 로 이동>> 상위 행 제거를 클릭합니다. .
- 그런 다음 상위 행 제거 상자가 열립니다.
- 이제 행 수에서 상자 유형 1 .
- 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 상위 행을 제거한 후의 데이터세트입니다.
- 이제 첫 번째 행을 설정하려면 헤더 로 첫 번째 행을 헤더로 사용을 클릭합니다. .
- 변환된 데이터세트입니다. 적용된 단계에서 단계를 확인할 수 있습니다. 상자.
- 이제 저장 Excel의 데이터 세트는 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
- 그런 다음 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
마지막으로 Excel 통합 문서에서 변환된 데이터세트를 가져옵니다. 새 시트로.
2. 텍스트/CSV 파일에서 데이터 가져오기 및 변환
두 번째 방법에서는 데이터를 가져오고 변환합니다. 텍스트/CSV 파일에서 . 아래의 단계에 따라 직접 수행하십시오.
단계:
- 먼저, 데이터 탭>> 데이터 가져오기 클릭>> 파일에서 클릭>> 텍스트/CSV에서 선택 .
- 그 후 데이터 가져오기 대화 상자가 나타납니다.
- 그런 다음 원하는 파일을 선택합니다. 여기에서 텍스트 파일을 선택했습니다. 이름 '2022년 6월 19일' .
- 마지막으로 가져오기를 클릭합니다. .
- 이제 대화 상자 팝업됩니다.
- 그런 다음 데이터 변환을 클릭합니다. .
- 이제 이름을 수정하겠습니다. "andrew" 및 "엠마" 자본화 첫 글자.
- 먼저, 변환 탭>> 텍스트 열 선택>> 형식 을 클릭하십시오.>> 각 단어 대문자 사용 선택 .
- 이제 "Andrew"로 변환된 데이터를 찾을 수 있습니다. 및 '엠마' 적용된 단계의 단계를 볼 수 있습니다. .
- 그 후에 데이터를 "Teni"로 변환합니다. .
- 이제 홈으로 이동합니다. 탭>> 값 바꾸기 클릭 .
- 그런 다음 값 바꾸기 열립니다.
- 그 후 찾을 가치 상자 유형 "테니" 및 '바꾸기'에서 상자 유형 '테니스' .
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 이제 변환된 데이터를 볼 수 있습니다. "테니스"로 .
- 그 후에는 교체합니다. 데이터 '테니스' .
- 이제 홈으로 이동합니다. 탭>> 값 바꾸기 클릭 .
- 그런 다음 값 바꾸기 열립니다.
- 그 후 찾을 가치 상자 유형 "테니스" 바꿀 내용에서 상자 유형 '테니스' .
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 여기에서 변환된 데이터세트 및 적용 단계의 단계 상자.
- 이제 저장 Excel의 데이터 세트는 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
- 그런 다음 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
마지막으로 Tex에서 변환된 데이터세트를 가져옵니다. t 파일 .
3. 테이블/범위 기능을 사용하여 데이터 변환
우리는 또한 얻을 수 있습니다 표/범위의 데이터 및 변형 Excel의 데이터 . 여기에 이름이(가) 포함된 데이터 범위가 있습니다. , 나이 , 그룹 , 및 스포츠 일부 학생의. 이 데이터를 Excel로 가져와 변환합니다. 스스로 하려면 아래 단계를 따르세요.
단계:
- 먼저 표에서 아무 셀이나 클릭합니다. 여기에서 C6 셀을 클릭했습니다. .
- 그런 다음 데이터 탭>> 데이터 가져오기 클릭>> 다른 출처에서 클릭>> 표/범위에서 선택 .
- 이제 제거할 것입니다 중복 데이터세트.
- 먼저, 홈 으로 이동합니다. 탭>> 행 줄이기 클릭>> 행 제거를 클릭합니다.>> 중복 제거 선택 .
- 여기에서 중복 행 삭제되었습니다.
- 이제 저장 Excel의 데이터 세트는 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
- 그런 다음 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
마지막으로 테이블/범위 기능을 사용하여 변환된 데이터세트를 가져옵니다. .
4. 파워 쿼리를 사용하여 웹에서 데이터를 가져와 변환
마지막 방법의 경우 데이터를 가져옵니다. 웹에서 그런 다음 변형 Excel 사용 파워 쿼리 . 아래의 단계에 따라 직접 수행하십시오.
단계:
- 먼저, 데이터 탭>> 데이터 가져오기 클릭>> 다른 출처에서 클릭>> 웹에서 선택 .
- 이제 웹에서 대화 상자가 열립니다.
- 여기 URL 상자 삽입 웹사이트의 URL 사용하고 싶습니다.
- 그런 다음 확인을 누릅니다. .
- 이제 내비게이터 대화 상자가 열립니다.
- 여기서 표 0을 선택했습니다. 우리가 사용한 웹 사이트에서. 원하는 테이블을 선택할 수 있습니다.
- 그런 다음 데이터 변환을 클릭합니다. .
- 그러면 삭제하겠습니다. 열 1 .
- 이제 홈으로 이동합니다. 탭>> 열 관리 클릭>> 열 제거를 클릭합니다.>> 열 제거 선택 .
- 여기에서 Column1 삭제되었습니다.
- 이제 동일한 단계를 수행하여Column2를 제거합니다. .
- 그런 다음 첫 번째 행 헤더로 .
- 이제 홈으로 이동합니다. 탭>> 첫 번째 행을 헤더로 사용 클릭 .
- 여기에서 변환된 데이터세트 및 적용 단계의 단계 상자.
- 이제 저장 Excel의 데이터 세트는 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
- 그런 다음 닫기 및 로드를 클릭합니다. .
마지막으로 웹에서 변환된 데이터세트를 가져옵니다. .
Get 및 Transform을 사용해야 하는 이유
Get 및 Transform을 사용해야 합니다. 여러 가지 이유로 Excel의 기능입니다. 다음과 같은 많은 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
- 가져오기 및 변환 사용 가져올 수 있습니다 텍스트 파일의 전체 폴더 단일 데이터 테이블로 .
- 변환 가능 읽기 쉬운 레이아웃으로 내보낸 파일 .
- 가져오기 및 변환 사용 수백만 개의 행을 로드할 수 있습니다. 파워 피벗으로 편리하게.
데이터 가져오기 및 변환 제한
Excel에서 백만 개 이상의 행을 내보내려고 하면 한계에 도달하는 경향이 있습니다.
- 가져오기 및 변환을 사용한 경우 수백만 개의 행을 변환하기 위해 그룹화되지 않은 행을 보내는 유일한 옵션은 시간이 많이 소요되는 핵 또는 해결 방법을 사용하는 것입니다.
- 또한 Get &Transform 배포가 특히 다양한 데이터 소스와 조인을 사용하는 경우 수많은 사용자에 대한 쿼리를 신뢰할 수 없을 수 있습니다.
마지막으로 Excel은 복잡한 데이터 모델링을 위해 설계되지 않았습니다. 선형 회귀를 빠르게 수행할 수 있지만 그 후에는 더 엄격한 플랫폼을 활용해야 합니다.
결론
따라서 이 문서에서는 데이터를 가져오고 변환하는 4가지 방법을 찾을 수 있습니다. 엑셀에서. 이와 관련하여 결과를 달성하려면 이러한 방법 중 하나를 사용하십시오. 이 기사가 유용하고 유익하기를 바랍니다. 이해하기 어려운 부분이 있으면 언제든지 의견을 말하십시오. 여기에서 놓쳤을 수 있는 다른 접근 방식을 알려주십시오. 그리고 ExcelDemy를 방문하세요. 이와 같은 더 많은 기사를 위해. 감사합니다!