이 종합 가이드에서는 트래픽이 많은 환경에서 사용자 요청을 제어하기 위해 Redis 및 Lua 스크립팅을 사용하여 분산 속도 제한기를 구축합니다. 속도 제한은 남용을 방지하고, 트래픽을 관리하고, 리소스를 보호하기 위해 모든 시스템에서 매우 중요합니다. Redis와 Lua를 활용하면 백엔드 서비스를 안전하게 유지하면서 많은 수의 요청을 처리할 수 있는 효율적이고 확장 가능한 속도 제한 시스템을 구축하게 됩니다. 또한 사용자가 트래픽을 시뮬레이션하고, 적용되는 속도 제한을 관찰하고, 차단된 요청 로그를 볼 수 있는 대화형 데모도

이 튜토리얼에서는 Node.js와 Redis를 사용하여 확장 가능한 URL 단축 서비스를 구축합니다. 이 서비스는 분산 캐싱을 활용하여 높은 트래픽을 효율적으로 처리하고 대기 시간을 줄이며 원활하게 확장합니다. 일관된 해싱, 캐시 무효화 전략, 시스템의 빠르고 안정적인 유지를 위한 샤딩과 같은 주요 개념을 살펴보겠습니다. 이 가이드가 끝나면 분산 캐싱을 사용하여 성능을 최적화하는 완전한 기능의 URL 단축 서비스를 갖게 됩니다. 또한 사용자가 URL을 입력하고 캐시 적중 및 누락과 같은 실시간 측정항목을 확인할 수 있는 대화형 데

기능 플래그 지정은 백엔드 개발자가 빌드한 항목을 테스트하고 수정하는 방법에 대한 패러다임을 변경했습니다. 기능 플래그를 사용하면 한 번의 클릭으로 기능을 활성화 및 비활성화하거나 즉석에서 기능을 변경할 수 있습니다(재배포할 필요 없음). 이 튜토리얼에서는 전체 코드를 다시 배포할 필요 없이 UI에서 원할 때마다 기능/코드의 일부를 활성화 및 비활성화하는 데 기능 플래그가 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 더 깊이 이해하기 위해 처음부터 앱을 구축하고, 기능 플래그 지정 기능을 살펴보고, Flagsmith라는 도구를 사용하여

빠르게 응답해야 하는 웹 앱이나 API를 구축할 때 캐싱이 비법인 경우가 많습니다. 이것이 없으면 서버는 데이터베이스, 타사 API 또는 느린 스토리지 시스템에서 동일한 데이터를 계속해서 가져오는 데 시간을 낭비할 수 있습니다. 그러나 해당 데이터를 메모리에 저장하면 동일한 정보가 밀리초 내에 제공될 수 있습니다. 이것이 바로 Redis가 필요한 이유입니다. Redis는 데이터를 RAM에 저장하고 즉시 검색할 수 있는 빠르고 유연한 도구입니다. 대시보드 구축, 소셜 미디어 게시물 자동화, 사용자 세션 관리 등 무엇을 하든 Re

Next.js에 대해 들으면 가장 먼저 떠오르는 것은 정적 웹사이트나 React 기반 프런트엔드일 것입니다. 그러나 그것은 이야기의 일부일뿐입니다. Next.js는 또한 다른 백엔드 서비스와 마찬가지로 호스팅하고 확장할 수 있는 모든 기능을 갖춘 백엔드 API를 강화할 수 있습니다. 이전 기사에서는 Next.js API를 구축하고 Sevalla를 사용하여 배포하는 과정을 살펴보았습니다. 이 예에서는 PostgreSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하고 요청을 직접 처리했습니다. 잘 작동했지만 트래픽이 증가함에 따라 모든 요청에서 데

매출이나 주가를 예측할 수 있는 훌륭한 시계열 모델을 구축했지만 현실 세계에서는 실패하는 것을 지켜본 적이 있습니까? 음, 이것은 일반적인 좌절입니다. 귀하의 모델은 컴퓨터에서 완벽하게 작동하지만 Docker 컨테이너에 배포하는 순간 기억 상실증이 발생하는 것 같습니다. 어제 알고 있던 모든 것을 잊어버리고 내일에 대한 예측을 쓸모없게 만듭니다. 걱정하지 마세요. 이는 모델의 결함이 아닐 가능성이 높습니다. 이는 시계열 모델과 Docker 컨테이너의 작동 방식이 충돌하는 것입니다. 시계열 모델은 모두 메모리에 관한 것입니다. 미

QStash를 발표하게 되어 자랑스럽고 기쁩니다 🔥🔥🔥 공식적으로 QStash는 서버리스 런타임을 위해 설계된 메시지 대기열 및 작업 스케줄러입니다. 비공식적으로 QStash는 서버리스 기능을 위한 접착제입니다. 서버리스는 단순한 작업에만 적합하다는 인식이 있었습니다. 더 이상은 아닙니다. 사람들은 서버리스 스택으로 강력한 시스템을 구축합니다. 강력한 시스템은 여러 구성 요소로 구성됩니다. 이러한 구성 요소 간의 통신은 큰 엔지니어링 문제입니다. 이 문제에 대한 훌륭한 해결책이 이미 있습니다. 하지만 우리는 기존 솔루션이

이 기사에서는 데이터, 사용자 인증 및 JWT 처리를 위해 초고속 스토리지/캐시 시스템으로 사용할 Next.js API 경로 및 Upstash Redis를 활용하여 최소한이지만 완벽하게 기능하는 인증된 Rest API 서비스를 구축할 것입니다. 이 프로젝트에는 프런트엔드가 없으며 다양한 클라이언트에서 쿼리할 수 있는 API만 노출된다는 점에 유의하시기 바랍니다. 전제조건 튜토리얼을 따라가려면 다음이 필요합니다: Upstash 계정 — 여기에서 무료 계정에 가입하세요 Redis 기본 지식 Next.js API 경로에 대한 기본 지

업데이트는 모든 소프트웨어의 일부입니다. 버그를 수정하고, 새로운 기능을 추가하고, 일반적으로 반복하여 보다 안전하고 안정적이며 빠르게 작업을 수행해야 합니다. 그러나 새로운 기능이나 일반적인 변경 사항을 배포와 결합하는 것이 항상 좋은 생각은 아닙니다. 반복되는 배포 일정을 따르지만 마케팅 팀이 새 기능을 발표할 준비가 되어 있지 않은 경우가 있습니다. 변경 사항이 하드코딩된 경우 마케팅 팀에서는 이를 활성화하거나 비활성화하기 위해 개발자가 필요할 수 있습니다. 기능 플래그 또는 기능 토글은 배포에서 변경 사항을 분리하는 방법

소개 서버리스 컴퓨팅 플랫폼은 훌륭하지만 서버리스 데이터베이스가 없으면 너무 제한적입니다. 다가오는 과정인 The Elements of CI/CD를 위한 플랫폼을 구축하는 동안 특정 작업을 위한 서버로 AWS Lambda를 사용하기로 결정했기 때문에 서버리스 데이터베이스가 필요했습니다. 제가 갖고 있는 요구 사항은 다음과 같습니다: 종량제 가격 . 시간당이나 노드당 비용을 지불하는 것이 아니라 사용량(요청, 스토리지 등)에 따라 비용을 지불하고 싶습니다. 사용을 시작하는 것은 매우 저렴해야 하며 사용량이 증가함에 따라 비용도

오늘 기사에서는 Upstash를 활용하여 Redis를 사용하여 국가의 대피소 지도에 대한 정보를 안전하게 저장 및 액세스하고 QStash를 통해 실시간으로 데이터베이스를 업데이트하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 소개 현재 글로벌 상황에서 자연재해와 군사적 위협이 점점 더 만연해지고 있습니다. 사회 서비스 분야에서도 디지털화가 필요합니다. AMBER 경보와 같은 긴급 방송 시스템부터 코로나19 추적 앱, SOS 시스템에 이르기까지 국가에 영향을 미치는 모든 종류의 위험한 시나리오에 대응하여 다양한 기술이 사용되는 것을 보아 왔습니

이 블로그 게시물의 경우 계속하기 전에 몇 가지 가정을 하겠지만 이상적으로는 다음을 충족해야 합니다. Redis 및 QStash 인스턴스가 생성된 Upstash 계정 API 키에 액세스할 수 있는 OpenAI 계정 스토리 생성기 기능을 생성할 Next.js 프로젝트 프로젝트를 배포할 Vercel 계정 소개 AI를 사용하여 나만의 스토리를 만들고 싶었던 적이 있나요? OpenAI의 완성 API와 Upstash의 QStash 및 Redis를 사용하면 이제 자연어 처리를 사용하여 자신만의 맞춤형 스토리를 만드는 것이 그 어느 때보다

이 기사에서는 Vercel Edge Middleware 및 @upstash/ratelimit 라이브러리를 활용하여 웹 애플리케이션에서 속도 제한을 구현하는 프로세스를 안내합니다. 후자는 속도 제한 데이터의 저장 및 관리를 위해 백엔드에서 Redis를 사용합니다. Vercel Edge 사용의 장점 Vercel Edge는 사용자에게 가장 가까운 위치에서 계산을 수행하는 컴퓨팅 플랫폼입니다. 요청이 백엔드에 도달하기 전에 차단하는 Vercel Edge Middleware를 활용하겠습니다. 나는 이것이 여러 가지 이유로 속도 제한 구현에

envshare.dev는 개발자가 환경 변수를 누구와도 안전하게 공유할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. .env을 업로드할 수 있습니다. 환경 변수를 파일로 저장하거나 입력하면 데이터베이스에 저장되기 전에 암호화됩니다. 그런 다음 링크를 누구와도 공유하면 해당 사람들이 환경 변수를 해독할 수 있습니다. EnvShare는 무료로 사용할 수 있으며 오픈 소스입니다. GitHub에서 코드를 찾을 수 있습니다. 기능 공유 가능한 링크: 링크를 보내 환경 변수를 안전하게 공유하세요 종단 간 암호화: AES 암호화는 데이터를 저

이 블로그 게시물의 경우 계속하기 전에 몇 가지 가정을 하겠지만 이상적으로는 다음을 충족해야 합니다. Redis 인스턴스가 생성된 Upstash 계정 API 토큰에 액세스할 수 있는 복제 계정 원하는 기능을 구현하기 위한 Next.js 프로젝트 프로젝트를 배포할 Vercel 계정 이게 뭐죠? Replicate에서 사용 가능한 모델로부터 이미지를 생성하기 위해 기계 학습을 사용하고 싶으십니까? 이 튜토리얼에서는 Replicate의 광범위한 호스팅 모델과 Upstash의 Redis를 살펴보겠습니다. 이러한 모델을 탐색할 뿐만 아니

Edge-Flags를 사용하면 서버리스 애플리케이션의 기능 플래그를 쉽게 관리할 수 있습니다. 이는 강력한 지리적 위치 규칙을 갖춘 Upstash Redis를 기반으로 구축되었습니다. 오늘 저는 Next.js 미들웨어에서 Edge-Flags를 사용하여 사용자 위치에 따라 요청을 다시 작성할 수 있는 방법에 대한 매우 간단한 예를 보여 드리겠습니다. 플래그 만들기 예제 앱에서는 EU 사용자에게만 콘텐츠를 제공하려고 하므로 새 Redis 데이터베이스를 생성한 다음 edge-flags 페이지로 이동하겠습니다. 생성된 데이터베이스와 pr

소개 Codeshare와 같은 플랫폼이 어떻게 구축되는지 궁금하신가요? 좋은 개발자 경험을 유지하면서 이와 같은 서비스 확장 문제를 해결하려고 노력한 적이 있습니까? Bytecrowds를 구축하기로 결정했을 때 이 모든 작업을 수행하는 방법을 배워야 했습니다. 엄격한 연구를 수행한 후 텍스트 공유 기능을 제공하기 위해 Yjs를 사용하기로 결정한 후 데이터베이스를 선택해야 할 때가 되었습니다. 시중에는 옵션이 너무 많아서 단순성이라는 필수 키워드를 사용하여 목록의 범위를 좁혔습니다. 왜 Upstash를 사용하나요? Upstash

Upstash 사용자들에게 글로벌 데이터베이스(Redis)의 업데이트 버전을 출시했다는 소식을 알리게 되어 기쁩니다. 새로운 글로벌 데이터베이스를 사용하면 지역을 선택할 수 있습니다. 좋은 점은 가동 중지 시간 없이 실행 중인 클러스터에서 지역을 추가하고 제거할 수 있다는 것입니다. 각 지역은 짧은 대기 시간과 고가용성을 위해 데이터 사본이 있는 복제본으로 생각할 수 있습니다. 엣지 기능을 위한 설계 Cloudflare Workers 및 Vercel Edge와 같은 Edge 런타임은 사용자에게 가장 가까운 위치에서 코드를 실행하여

이 게시물에서는 특정 국가에서 웹 앱으로의 트래픽을 차단하는 방법을 보여 드리겠습니다. 동일한 논리를 적용하여 다른 필터(IP 주소, 사용자 에이전트 등)를 사용하여 트래픽을 관리할 수 있습니다. 우리는 분리되고 가볍고 동적인 솔루션을 목표로 합니다: 국가를 업데이트하기 위해 코드를 업데이트하고 배포할 필요가 없습니다. 애플리케이션에 대한 오버헤드와 비용이 최소화되어야 합니다. Vercel Edge Middleware와 Upstash Edge Flag를 사용하겠습니다. Vercel Edge 미들웨어 Vercel Edge 미들

QStash는 서버리스 환경을 위해 설계된 작업 스케줄러 및 메시지 대기열 시스템입니다. 상태 관리에 대해 걱정할 필요 없이 특정 간격으로 한 번 또는 반복적으로 실행되는 자동화된 워크플로를 설정할 수 있으므로 개발자에게 유용한 도구입니다. QStash 콘솔을 사용하여 요청 작성 방법을 알아볼 수 있습니다: 사용 사례 내 제품 GPT Hotline은 기본적으로 WhatsApp의 ChatGPT입니다(동일한 기본 모델을 사용합니다). ChatGPT 앱에서와 마찬가지로 전용 번호로 봇에게 문자 메시지를 보낼 수 있습니다. GPT