quiver로 작업하려면 , 우리는 다음 단계를 수행할 수 있습니다 -
-
Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
-
numpy 배열을 사용하여 벡터 좌표를 생성합니다.
-
x, y, u 가져오기 및 v 데이터 포인트.
-
Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. 방법.
-
gca()를 사용하여 현재 축 가져오기 방법.
-
x 설정 및 y 축의 한계.
-
현재 그림을 다시 그리려면 draw()를 사용하세요. 방법.
-
그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]]) X, Y, U, V = zip(*soa) plt.figure() ax = plt.gca() ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow']) ax.set_xlim([-1, 10]) ax.set_ylim([-1, 10]) plt.draw() plt.show()
출력
