Redis 커뮤니티가 혁신적인 애플리케이션을 구동하기 위해 Redis를 활용하는 창의적이고 강력한 방식은 언제나 저희에게 큰 영감을 줍니다. 창간호 Rediscover Magazine에서는 데이터 과제를 극복하기 위해 Redis를 재발견한 커뮤니티 멤버 세 명을 소개했습니다.
이번 기회에 Carlos Justiniano, Matthew Goos, Dan Pipe-Mazo를 조금 더 가까이에서 만나보고, 각자 바이오테크, 메디컬테크, 로보틱스 분야에서 Redis를 어떻게 활용하는지 알아보세요. Rediscover Magazine의 'Meet the Redis Stars'를 먼저 확인한 후, 이 글을 통해 그들이 가장 좋아하는 Redis 기능과 RedisConf 세션, 소셜 미디어 정보까지 함께 살펴보시기 바랍니다.
Carlos Justiniano
Twitter: @cjus
GitHub: @cjus
Medium: @cjus
베테랑 소프트웨어 개발자 Carlos Justiniano는 Skafos.ai의 최고기술책임자(CTO)입니다. 이전에는 Zenerchi에서 IoT 및 클라우드 플랫폼 부사장을 맡았으며(현재도 해당 회사의 자문으로 활동 중), 그의 팀은 RedisGraph를 활용해 인체 생리학을 탐색 가능한 모델로 구현한 BioGraph 프로젝트를 구동했습니다. Skafos에 합류한 지 얼마 되지 않았지만, 이미 차세대 AI 비주얼 제품 검색 기술에 RedisGraph와 RedisAI를 도입하자는 제안을 했습니다. 또한 Carlos는 Redis를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 포함한 분산 애플리케이션 구축을 지원하는 Node.js 패키지인 Hydra 프레임워크를 개발하기도 했습니다.
가장 좋아하는 Redis 기능: "제가 가장 좋아하는 Redis 기능은 단연 풍부한 데이터 구조와 결합된 메모리 기반 키스페이스를 생성할 수 있다는 점입니다."
RedisConf 2020 Takeaway 세션: RedisGraph를 활용한 인체 생리학 모델 만들기
이번이 Carlos의 세 번째 RedisConf 무대였으며, 발표에서는 RedisGraph를 사용해 IoT 및 웨어러블 기기 데이터로 인체 생리학을 모델링하는 방법을 다뤘습니다. 고급 3D, VR, AR 시각화를 제공하는 Zenerchi의 바이오테크 플랫폼을 RedisGraph가 어떻게 뒷받침하는지 직접 확인해 보세요.
Matthew Goos
Twitter: @m4g005
LinkedIn: @matthewgoos
25년 이상의 기술 경력을 보유한 Matthew Goos는 임상의와 의료기관이 데이터 속 패턴을 이해하도록 돕는 인터랙티브 데이터 분석 플랫폼 MDmetrix의 공동창업자이자 CTO입니다. MDmetrix는 전국의 의료기관과 의사에게 분석 자료를 제공해 환자 치료의 질을 높이고 자원 활용을 최적화함으로써 COVID-19 확산 대응을 지원하는 Mission Control 애플리케이션을 구축했습니다. MDmetrix는 두 가지 Redis 모듈을 활용하는데, 사용자 데이터 저장에는 RedisJSON을, 분석용 데이터 저장에는 RedisGraph를 사용합니다.
가장 좋아하는 Redis 기능: "모듈을 하나의 기능으로 본다면, 우리가 가장 좋아하는 것은 RedisGraph입니다. 덕분에 고객 데이터를 유연하게 저장할 수 있고, 분석 엔진이 이를 신속하게 처리할 수 있습니다."
RedisConf Takeaway 2020 인터뷰: Afternoon Keynote
Matthew가 당시 Redis CMO였던 Howard Ting과의 대화를 통해 Mission Control을 구축한 과정에 대해 더 자세히 들어보세요. MDmetrix는 Redisdiscover Redis 경진대회의 수상자 중 하나이기도 합니다!
Dan Pipe-Mazo
Twitter: @dpipemazo
GitHub: @dpipemazo
LinkedIn: @dpipemazo
Dan Pipe-Mazo는 더 저렴하고 누구나 접근할 수 있는 로봇 어시스턴트를 만드는 것을 사명으로 하는 Elementary Robotics의 CTO입니다. Dan은 Redis Day London 2018과 RedisConf 2019에서 로봇 소프트웨어 스택의 기반이 되는 Redis Streams 기반 마이크로서비스 SDK인 Atom에 대해 발표한 바 있습니다. 현재 베타 버전으로 출시된 Atom 2.0은 RedisTimeSeries와 Grafana도 함께 활용합니다. 모든 Atom 사용자는 별도의 추가 작업 없이 무료로 모든 마이크로서비스의 풀 대시보드와 성능 지표를 제공받을 수 있습니다. Elementary Robotics는 지난 2년간 로봇 데이터의 100%를 Redis Streams로 운영해 왔습니다!
가장 좋아하는 Redis 기능: "Redis Streams는 로봇 소프트웨어 분야의 게임 체인저입니다. 퍼블리셔 측에서 동일한 액션(XADD)이 클라이언트 측에서 일반적인 Pub/Sub 방식(XREAD) 또는 last-value-cache 방식(XREVRANGE)으로 처리될 수 있기 때문입니다. 모터 위치, 온도 등 여러 고주파 데이터 입력이 매우 높은 주파수(1kHz 초과)로 유입되는 로보틱스 환경에 완벽하게 부합합니다."
RedisConf Takeaway 2020 세션: Redis Streams와 FastAPI로 메시지 버스 구축하기
Elementary Robotics의 웹 아키텍트 Kyle Bebak과 함께 진행되는 이 세션에서는 메시지 버스, 즉 생산자가 영구 데이터 구조에 메시지를 추가해 수신자와 통신하는 방식을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. Redis Streams와 Python 웹 프레임워크인 FastAPI를 활용한 구현 과정을 직접 시연합니다.
Carlos, Matthew, Dan에 대한 더 많은 이야기는 Redis.com/rediscover-magazine에서 무료로(온라인 및 인쇄본) 제공되는 Rediscover Magazine에서 확인하세요. 창간호에는 재발견, 데이터의 힘, 실시간 금융 서비스, 데이터베이스 트렌드, AI 서빙, 원격 근무자 관리에 관한 십여 편이 넘는 스토리와 함께 Redis 창시자 Salvatore Sanfilippo를 비롯한 기술 리더들의 독점 인터뷰가 실려 있습니다.