수동으로 값을 추가하려면 MongoDB에서 $push를 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo585.insert({ ... firstName: 'John', ... lastName: 'Doe', ... SubjectName:"MongoDB", ... Marks: [59] ... }); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo586.insertOne( ... {"details": [ ... { ... "Name":"Chris", ... "Marks":71 ... }, ... { ..
하위 문서를 추가하려면 MongoDB에서 $push를 사용하십시오. update()는 업데이트에 사용됩니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo587.insertOne({"id":101,"details":[{Name:"Chris",Age:21,Marks:57}]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e92ba01fd2d90c177b5bcc9&
고유한 배열 항목을 수집하려면 고유한()을 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo588.insertOne({"CountryName":["US","AUS","UK","US","UK","AUS"]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e92bbd2fd2d90c177
동등성을 확인하고 문서를 가져오려면 MongoDB에서 $where를 사용하세요. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo589.insertOne({deliveryAddress:"US",billingAddress:"UK"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e92c117fd2d90c177b5bccc") } > db.demo589.insertOne({d
문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo590.insert([ ... { "Name": "Chris", "Age": 21 }, ... {"Name": "Bob", "Age": 20}, ... { "Name": "Sam", "Age": 19 } ... ]); BulkWriteResult({ &nbs
중첩 문서에서 값을 가져오려면 점 표기법을 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo591.insert([ ... { "Name": "John", "Age": 23 }, ... {"Name": "Carol", "Age": 26}, ... { "Name": "Robert", "Age":
배열 필드가 포함된 문서를 일치시키려면 $elemMatch 연산자를 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo592.insertOne( ... { ... "id":101, ... "details" : [ ... { "Name" : "Chris", "Value" : &
이를 위해 업데이트와 함께 $push를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo573.insertOne( ... { ... '_id' :101, ... 'SearchInformation' : [ ... { ... 'Site' : '
MongoDB의 모든 값을 일치시키려면 $and와 함께 Aggregation에서 $match를 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo574.insertOne( ... { ... "details1": { ... "details2": { ... "dueDate":
문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo575.insertOne({id:101,Information:{Name:"Chris",Age:21}});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916a55581e9acd78b427f7") } > db.demo575.insertOne({id:102,Information:{Name:"David",Age:20}});{ &
문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo576.insertOne({id:101,Name:"Chris",Marks:45}){ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c3b581e9acd78b427fa") } > db.demo576.insertOne({id:101,Name:"John",Marks:55}){ "acknowled
배열 값으로 MongoDB 컬렉션을 정렬하려면 $sort와 함께 집계()를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo577.insertOne( ... { ... ... "student": { ... "details": [ ... { ... &nbs
배열의 한 요소만 슬라이스하려면 MongoDB에서 $slice를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo579.insertOne( ... { ... "_id" : 101, ... "details" : { "FirstName" : "John" }, ... "Marks" : [ 56,78,90
여러 컬렉션 요소의 고유 속성 합계를 계산하려면 $group과 함께 $cond를 사용합니다. 이것은 결과 가격을 제공합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo580.insertOne( ... { ... "Name":"John", ... "Id1":"110", ... "Id2":"111
목록을 정렬하려면 sort()를 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 − db.demo581.insertOne({이름: David,Score:150});{ acknowledged :true, insertedId :ObjectId(5e91cbbcfd2d90c177b5bcb8)} find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 - db.demo581.find(); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - { _id:ObjectId(5e91cbbbfd2d90c177b5bcb6), 이름:크리스, 점수:56 }{ _id:Obj
누적기는 문서가 파이프라인을 통해 진행됨에 따라 상태를 유지하는 연산자입니다. $ROOT는 루트 문서, 즉 현재 집계 파이프라인 단계에서 처리 중인 최상위 문서를 참조합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris",Age:21,createDate:new ISODate("2020-01-10")});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : O
이를 위해 $unwind와 함께 집계()를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo583.insert([ ... { ... "details1" : [ ... { ... "details2" : [ ... &nb
문서로 컬렉션을 만들자 − db.demo711.insertOne({이름:David,Marks:85,Age:23,status:활성});{ 승인됨:true, insertedId:ObjectId(5ea85c775d33e20ed1097b81 )} find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 - db.demo711.find(); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - { _id :ObjectId(5ea85c215d33e20ed1097b7e), Name:John, Marks:75, Age:21, status:활성 }{ _i
새 필드를 추가하려면 MongoDB에서 $addFields를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 − > db.demo712.insertOne({"Name":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea85f675d33e20ed1097b82") } > db.demo712.insertOne({"Name":&