like로 MongoDB를 쉽게 쿼리할 수 있습니다. db.yourCollectionName.find({"yourFieldName" : /.*yourMatchingValue.*/}).pretty(); 위의 구문을 이해하기 위해 몇 가지 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 여기에 직원이라는 이름의 컬렉션이 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다. > db.employee.insert({"EmployeeName":"John","EmployeeSalary":4500

컬렉션에 있는 모든 키의 이름을 가져오는 구문은 다음과 같습니다. var yourVariableName1=db.yourCollectionName.findOne(); for(var yourVariableName 2 in yourVariableName1) { print(yourVariableName); } 위의 구문을 이해하기 위해 문서가 포함된 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 우리가 만들고 있는 컬렉션 이름은 studentGetKeysDemo입니다. 다음은 문서 생성 쿼리입니다. >db.studentGetKeysDemo.ins

$where 연산자를 find() 메서드와 함께 사용하여 MongoDB의 두 필드를 비교할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.find({$where:”yourCondition”}).pretty(); 위의 구문을 이해하기 위해 몇 가지 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. >db.compareTwoFields.insert({"Id":1,"FullName":{"FirstN

MongoDB에서 임의의 레코드를 얻으려면 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.aggregate([{$sample:{size:1}}]); 위의 구문을 이해하기 위해 몇 가지 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 컬렉션 생성 쿼리는 다음과 같습니다. >db.employeeInformation.insert({"EmployeeId":1,"EmployeeName":"Maxwell","EmployeeAge&quo

일치를 적용하기 전에 집계를 사용하고 배열 목록을 해제할 수 있습니다. 위의 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. > db.filterArray.insertOne( { "L": [{ "N":1 }, { "N":2 } , { "N":3 }, { "N":4 }, { "N":5 } ]}); 위 쿼리를 실행하면 다음이 표시됩니다. {    

문서의 배열에 있는 객체를 업데이트하려면 update() 메서드를 사용해야 합니다. update() 메소드를 이해하기 위해 document를 사용하여 컬렉션을 생성해 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. > db.updateObjects.insertOne({"CustomerId":1,"CustomerName":"Larry","TotalItems":100, ... "ItemDetails":[ ... { ... &qu

length를 사용하여 배열 크기가 1보다 큰 문서를 쿼리할 수 있습니다. db.yourCollectionName.find({$where:"this.yourArrayDocumentName.length > 1"}).pretty(); 위의 구문을 이해하기 위해 몇 가지 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서가 있는 컬렉션을 생성하기 위한 쿼리는 다음과 같습니다. >db.arrayLengthGreaterThanOne.insertOne({"StudentName":"Larry&quo

MongoDB에서 새 데이터베이스를 생성하려면 use 명령을 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. use yourDatabaseName; 위의 구문은 MongoDB에 새 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스 이름이 이미 있는 경우 데이터베이스 이름을 반환합니다. 여기서는 sample이라는 이름으로 데이터베이스를 생성하겠습니다. MongoDB에서 데이터베이스를 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. - > use sample; switched to db sample 이제 현재 작업 중인 데이터베이스 이름을 확인하려면 다음

MongoDB에서 데이터베이스를 삭제하려면 dropDatabase() 메서드를 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.dropDatabase() 위의 구문은 현재 작업 중인 데이터베이스를 삭제합니다. 데이터베이스를 선택하지 않은 경우 기본 데이터베이스가 삭제됩니다. 데이터베이스를 삭제하기 전에 먼저 show 명령을 사용하여 모든 데이터베이스를 나열합니다. 쿼리는 다음과 같습니다. > show dbs; 다음은 출력입니다. admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB sample 0.

MongoDB에서 새로운 컬렉션을 생성하려면 createCollection() 메소드를 사용해야 합니다. 사례 1 :MongoDB에서 새 컬렉션을 만드는 가장 쉬운 구문은 다음과 같습니다. db.createCollection(“yourNewCollectionName”); 사례 2 :MongoDB에서 새 컬렉션을 만드는 대체 구문은 다음과 같습니다. db.createCollections(“yourNewCollectionName”,options); 위의 옵션 매개변수는 다음 값을 가질 수

MongoDB에서 컬렉션을 삭제하려면 drop() 명령을 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.drop(); 위의 구문은 true 또는 false를 반환합니다. 컬렉션이 성공적으로 삭제되면 true를 반환하고 그렇지 않으면 false를 반환합니다. 먼저 MongoDB의 모든 컬렉션 이름을 표시하겠습니다. 여기에 일부 컬렉션이 포함된 데이터베이스 샘플이 있습니다. 먼저 샘플 데이터베이스로 전환해야 합니다. 쿼리는 다음과 같습니다. > use sample; switched to db

MongoDB 컬렉션에 새 문서를 삽입하려면 insert() 메서드나 save() 메서드를 사용해야 합니다. 사례 1 :insert() 메서드를 사용합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.insert(yourDocument); 사례 2 :save() 메소드를 사용합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.save(yourDocument); 위의 구문에서 컬렉션 이름이 존재하지 않으면 MongoDB는 새 컬렉션을 만들고 컬렉션에 문서를 삽입합니다. 위에서 설명

MongoDB에서 컬렉션의 기존 문서를 업데이트하거나 수정하려면 update() 메서드를 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.update(yourExistingValue, yourUpdatedValue); 여기에서는 nameupdateinformation을 사용하여 컬렉션을 만듭니다. 컬렉션 생성 쿼리는 다음과 같습니다. MongoDB는 아래와 같이 insert() 메소드를 사용하여 문서를 삽입할 때 자동으로 컬렉션을 생성합니다. > db.updateInformation.inse

MongoDB의 컬렉션에서 문서를 삭제하려면 remove() 메서드를 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.remove(yourDeleteValue); 여기에서 몇 가지 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 쿼리는 다음과 같습니다. db.deleteDocuments.insert({UserId:4,UserName:Maxwell,UserTechnicalSubject:SQL Server 소개});WriteResult({ nInserted :1 }) find() 명령을 사용하여 위에서 만든 컬

MongoDB의 컬렉션에서 문서를 삭제하려면 deleteOne() 메서드를 사용할 수 있습니다. 먼저 컬렉션을 만들고 여기에 몇 가지 문서를 삽입해 보겠습니다. > db.deleteDocumentsDemo.insert({"Name":"Larry","Age":23}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.deleteDocumentsDemo.insert({"Name":"Mike",&quo

컬렉션에서 모든 문서를 삭제하려면 deleteMany()를 사용할 수 있습니다. 먼저 컬렉션을 만들고 여기에 몇 가지 문서를 삽입해 보겠습니다. > db.deleteDocumentsDemo.insert({"Name":"Larry","Age":23}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.deleteDocumentsDemo.insert({"Name":"Mike","Age&quo

MongoDB의 컬렉션에서 문서를 검색하려면 find() 메서드를 사용해야 합니다. 구문은 다음과 같습니다. db.yourCollectionName.find(); 위의 구문은 MongoDB의 컬렉션에서 모든 문서를 반환합니다. 위의 구문을 이해하기 위해 문서가 포함된 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서 영역을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. > db.retrieveAllStudents.insertOne({"StudentId":"STUD101","StudentName":&q

Python의 pymongo 라이브러리를 사용하여 MongoDB 데이터베이스에 연결하고 이를 사용하여 Python에서 개체를 삽입, 업데이트, 삭제 등을 할 수 있습니다. 라이브러리는 기본적으로 Python datetime 객체를 지원하며 PyMongo를 사용하여 Mongo에 날짜를 삽입하기 위해 특별한 작업을 수행할 필요가 없습니다. 예시 from pymongo import MongoClient # This will try to connect to MongoDB on the default port and host client =

Python의 pymongo 라이브러리를 사용하여 MongoDB 데이터베이스에 연결하고 이를 사용하여 Python에서 개체를 삽입, 업데이트, 삭제 등을 수행할 수 있습니다. 라이브러리는 즉시 Python datetime 객체를 지원하며 PyMongo를 사용하여 Mongo에 날짜를 삽입하기 위해 특별한 작업을 수행할 필요가 없습니다. 예를 들어, 예시 from pymongo import MongoClient # This will try to connect to MongoDB on the default port and host cli

오픈 소스 데이터베이스는 오픈 소스 코드가 있는 데이터베이스입니다. 즉, 누구나 코드를 보고, 연구하거나 수정할 수 있습니다. 오픈 소스 데이터베이스는 관계형(SQL) 또는 비관계형(NoSQL)일 수 있습니다. 오픈 소스 데이터베이스를 사용하는 이유 어느 회사에서나 데이터베이스를 만들고 유지 관리하는 데는 비용이 많이 듭니다. 총 소프트웨어 지출의 엄청난 덩어리가 데이터베이스를 처리하는 데 사용됩니다. 따라서 저렴한 오픈 소스 데이터베이스로 전환하는 것이 가능합니다. 이는 장기적으로 회사에서 많은 비용을 절감합니다. 사용 중인 오