MongoDB 내장 문서 배열 조회 후 $push로 새 문서 추가하는 방법

MongoDB에서 배열 형태로 저장된 내장(embedded) 문서를 조건에 따라 조회하고, 해당 조건이 충족될 때 새로운 문서를 배열에 추가하려면 update 연산과 함께 $push 연산자를 사용하면 됩니다.

특히 $nin 연산자를 조건으로 활용하면, 특정 값이 아직 배열에 존재하지 않는 경우에만 새 문서를 추가하는 로직을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 컬렉션 생성 및 문서 삽입

먼저 데모용 컬렉션을 만들고 내장 문서 배열을 포함한 데이터를 삽입합니다.

> db.demo573.insertOne(
...     {
...        '_id' :101,
...        'SearchInformation' : [
...           {
...              'Site' : 'Facebook.com',
...              'NumberOfHits' : 100
...           },
...           {
...              'Site' : 'Twitter.com',
...              'NumberOfHits' : 300
...           }
...        ]
...    }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }

2. 삽입된 문서 확인하기

find() 메서드를 사용해 컬렉션의 모든 문서를 조회합니다.

> db.demo573.find();

실행 결과는 다음과 같습니다.

{ "_id" : 101, "SearchInformation" : [ { "Site" : "Facebook.com", "NumberOfHits" : 100 }, { "Site" : "Twitter.com", "NumberOfHits" : 300 } ] }

3. $push와 $nin을 활용한 조건부 업데이트

이제 핵심 단계입니다. $nin 연산자로 'Google.com'이라는 사이트가 SearchInformation 배열에 없는 경우에만 매칭되도록 조건을 설정하고, 해당 조건이 충족되면 $push로 새로운 내장 문서를 배열 끝에 추가합니다.

> db.demo573.update({
...     _id: 101,
...     "SearchInformation.Site": {
...        $nin: ["Google.com"]
...     }
... }, {
...     $push: {
...        "SearchInformation": {
...           'Site' : 'Google.com',
...           'NumberOfHits' : 10000
...        }
...     }
... });
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

WriteResult의 nMatched: 1과 nModified: 1은 조건에 맞는 문서가 하나 찾아졌고, 실제로 수정이 성공적으로 이루어졌음을 의미합니다.

4. 업데이트 결과 확인

find() 메서드에 pretty()를 붙여 가독성 좋게 결과를 출력해 봅니다.

> db.demo573.find().pretty();

실행 결과는 다음과 같습니다.

{
    "_id" : 101,
    "SearchInformation" : [
       {
          "Site" : "Facebook.com",
          "NumberOfHits" : 100
       },
       {
          "Site" : "Twitter.com",
          "NumberOfHits" : 300
       },
       {
          "Site" : "Google.com",
          "NumberOfHits" : 10000
       }
    ]
}

정리

이처럼 MongoDB에서는 update 쿼리의 조건 절에 $nin을 사용해 중복 여부를 검사하고, 업데이트 절에서 $push를 사용해 새로운 내장 문서를 배열에 안전하게 추가할 수 있습니다. 이 패턴은 사이트 방문 정보, 태그 목록, 사용자 활동 기록 등 중복 입력을 방지하면서 배열 데이터를 관리해야 하는 상황에서 매우 유용하게 활용됩니다.