MongoDB에서 배열의 각 요소를 조건과 일치시키는 쿼리 작성 방법

배열에 저장된 모든 요소가 특정 조건을 만족하는지 확인해야 하는 경우가 종종 있습니다. 예를 들어 학생의 점수 목록 전체가 40점 이상인지 검사하는 상황이 그렇습니다. 이럴 때 MongoDB에서는 자바스크립트의 every() 메서드를 활용하여 해결할 수 있습니다.

every()는 배열의 각 요소에 대해 콜백 함수를 실행하며, 모든 요소가 조건을 통과하면 true, 하나라도 통과하지 못하면 false를 반환합니다. 이를 MongoDB의 find() 쿼리에 결합하면 원하는 필터링이 가능합니다.

1. 샘플 컬렉션 및 문서 생성

먼저 테스트용 컬렉션을 만들고 문서를 삽입해 보겠습니다.

> db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"John","Marks":[40,43,45]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cbdbd06de8cc557214c0e1a")
}
> db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"Mike","Marks":[45]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cbdbd17de8cc557214c0e1b")
}
> db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"Chris","Marks":[43,45,59,69,78,89]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cbdbd3cde8cc557214c0e1c")
}

각 문서는 학생 이름(Name)과 점수 배열(Marks)로 구성되어 있습니다.

2. 전체 문서 조회하기

find() 메서드를 사용해 컬렉션의 모든 문서를 확인해 보겠습니다.

> db.arrayConditionDemo.find().pretty();

실행 결과는 다음과 같습니다.

{
   "_id" : ObjectId("5cbdbd06de8cc557214c0e1a"),
   "Name" : "John",
   "Marks" : [
      40,
      43,
      45
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5cbdbd17de8cc557214c0e1b"),
   "Name" : "Mike",
   "Marks" : [
      45
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5cbdbd3cde8cc557214c0e1c"),
   "Name" : "Chris",
   "Marks" : [
      43,
      45,
      59,
      69,
      78,
      89
   ]
}

3. every()로 각 요소를 조건과 일치시키기

다음은 배열의 모든 요소가 40 이상 100 이하인 문서만 조회하는 쿼리입니다.

> db.arrayConditionDemo.find("return this.Marks.every(function(m) { return (m >= 40 && m<= 100) })");

쿼리를 실행하면 아래와 같은 결과가 출력됩니다.

{ "_id" : ObjectId("5cbdbd06de8cc557214c0e1a"), "Name" : "John", "Marks" : [ 40, 43, 45 ] }
{ "_id" : ObjectId("5cbdbd17de8cc557214c0e1b"), "Name" : "Mike", "Marks" : [ 45 ] }
{ "_id" : ObjectId("5cbdbd3cde8cc557214c0e1c"), "Name" : "Chris", "Marks" : [ 43, 45, 59, 69, 78, 89 ] }

결과 분석

세 문서 모두 Marks 배열의 모든 값이 40~100 범위 안에 있기 때문에 전부 반환되었습니다. 만약 배열 중 하나라도 조건을 벗어나는 값(예: 35나 105)이 포함되어 있다면 해당 문서는 결과에서 제외됩니다.

참고로 위 방식은 서버 측에서 자바스크립트를 실행하는 방식이므로 대량의 데이터를 다룰 때는 성능에 유의해야 합니다. 프로덕션 환경에서는 인덱스를 활용할 수 있는 $elemMatch나 집계 파이프라인의 $expr 연산자를 함께 고려하는 것이 좋습니다.