MongoDB에서 중첩된 배열(nested array) 안에서 두 개 이상의 조건을 동시에 만족하는 요소를 찾으려면 $elemMatch 연산자를 사용해야 합니다. 일반적인 점 표기법(dot notation) 방식과 달리, $elemMatch는 배열 내 동일한 하나의 요소가 모든 조건을 충족하는지를 정확하게 판별할 수 있어서 데이터 정합성이 중요한 조회 작업에 필수적입니다.
1. 샘플 컬렉션 생성
먼저 실습용으로 문서를 포함하는 컬렉션을 생성하겠습니다. insertOne() 메서드를 사용합니다.
> db.demo203.insertOne({
... "_id" : "101",
... "Name" : "Chris",
... "details1" : [
... {
... "empName" : "David",
... "salary" : "50000",
... "technology" : [
... "MySQL",
... "MongoDB"
... ]
... },
... {
... "empName" : "Carol",
... "salary" : "70000",
... "technology" : [
... "Java",
... "Spring"
... ]
... }
... ]
... });
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }2. 저장된 문서 확인하기
find() 메서드를 사용하면 컬렉션에 저장된 모든 문서를 조회할 수 있습니다.
> db.demo203.find();
위 명령을 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
{
"_id" : "101", "Name" : "Chris", "details1" : [
{ "empName" : "David", "salary" : "50000", "technology" : [ "MySQL", "MongoDB" ] },
{ "empName" : "Carol", "salary" : "70000", "technology" : [ "Java", "Spring" ] } ]
}3. 여러 조건으로 중첩 배열 쿼리 실행
이제 핵심 부분입니다. details1 배열 안에서 technology가 "MySQL"이면서 동시에 empName이 "David"인 요소를 찾는 쿼리입니다. 두 조건을 $elemMatch 안에 함께 지정합니다.
> db.demo203.find(
... { details1: { $elemMatch: { "technology" : "MySQL", "empName" : "David" } } }
... ).pretty()쿼리 실행 결과는 다음과 같습니다.
{
"_id" : "101",
"Name" : "Chris",
"details1" : [
{
"empName" : "David",
"salary" : "50000",
"technology" : [
"MySQL",
"MongoDB"
]
},
{
"empName" : "Carol",
"salary" : "70000",
"technology" : [
"Java",
"Spring"
]
}
]
}핵심 정리
$elemMatch를 사용하면 배열 내 단일 요소가 여러 조건을 모두 충족하는 경우만 매칭됩니다. 예를 들어 위 예제에서 technology가 "MySQL"인 요소와 empName이 "David"인 요소가 서로 다른 객체에 나뉘어 있다면, $elemMatch 쿼리는 해당 문서를 반환하지 않습니다. 이것이 각 조건을 별도로 비교하는 일반 쿼리와의 가장 큰 차이점이며, 중첩 배열을 다룰 때 반드시 기억해야 할 동작 방식입니다.