STR_TO_DATE() 함수를 사용하여 문자열을 날짜로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 보겠습니다. 테이블 생성 중. mysql> create table StringToDateDemo -> ( -> YourDate varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec) 테이블에 레코드 삽입하기. mysql> insert into StringToDateDemo values(10/27/2018); Query OK, 1 row affect

테이블의 모든 열을 나열하려면 SHOW 명령을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성해 보겠습니다. mysql> create table ColumnsList -> ( -> id int, -> Firstname varchar(200), -> LastName varchar(100), -> Age int, -> Address varchar(300), -> CollegeName varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows af

# 기호를 사용하여 MySQL에 주석을 추가할 수 있습니다. 문장 앞에 # 기호를 쓸 때마다 MySQL은 전체 줄을 무시합니다. MySQL은 세 가지 유형의 주석을 지원합니다 - 1. # 기호의 도움으로 create table CommentDemo -> ( -> id int #Id is an integer type -> ); Query OK, 0 rows affected (0.65 sec ) 위에서 우리는 주석을 다음과 같이 설정했습니다. #Id is an integer type 2.

LEAVE 명령을 사용하여 MySQL 저장 프로시저를 종료/종료할 수 있습니다. 다음은 구문입니다. Leave yourLabelName; 다음은 예입니다. 여기에서 새로운 절차를 만들고 있습니다. CREATE PROCEDURE ExitQuitDemo2(IN Var1 VARCHAR(20)) -> proc_Exit:BEGIN -> IF Var1 IS NULL THEN -> LEAVE proc_Exit; -> END IF; -> END // Query OK, 0 rows af

enum의 도움으로 가능한 enum 값을 얻을 수 있습니다. 다음은 구문입니다. yourColumnName ENUM(value1,value2,........................N) 먼저 테이블을 생성해 보겠습니다. create table EnumDemo -> ( -> Light int, -> IsONOrOff ENUM(ON,OFF) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.06 sec) 위의 표에서 ENUM은 Light에 대한 가능한 값을 얻는 데

MySQL에는 자동 증가를 수행하는 AUTO_INCREMENT 키워드가 있습니다. AUTO_INCREMENT의 시작 값은 기본값인 1입니다. 새 레코드마다 1씩 증가합니다. MySQL에서 다음 자동 증가 ID를 얻으려면 MySQL에서 last_insert_id() 함수를 사용하거나 SELECT와 함께 auto_increment를 사용할 수 있습니다. 자동 증분으로 id를 사용하여 테이블 만들기 create table NextIdDemo -> ( -> id int auto_increment, ->

이 예에서는 두 개의 테이블을 만들고 Natural Left Join을 적용하여 두 번째 테이블에 없는 테이블의 행을 가져옵니다. 첫 번째 테이블 만들기 mysql> create table FirstTableDemo -> ( -> id int, -> name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.48 sec) 첫 번째 테이블에 레코드를 삽입합니다. mysql> insert into FirstTableDemo values(1

테이블에서 중복 레코드를 삭제하려면 DELETE 명령을 사용할 수 있습니다. 이제 테이블을 생성해 보겠습니다. );쿼리 OK, 영향을 받는 행 0개(0.60초) DuplicateDeleteDemo 테이블에 레코드 삽입:여기에서 John을 중복 레코드로 3번 추가했습니다. DuplicateDeleteDemo 값에 삽입(1,John);쿼리 OK, 1행 영향(0.14초) 모든 레코드를 표시하려면 SELECT 문을 사용하십시오. DuplicateDeleteDemo에서 *선택; 다음은 중복 레코드가 있는 출력입니다. +------

영숫자가 아닌 문자는 다음과 같습니다. - @,!,#,&,(),?, / MySQL에는 문자열에서 영숫자가 아닌 문자를 제거하는 내장 함수가 없습니다. 따라서 영숫자가 아닌 모든 문자를 제거하는 함수를 만듭니다. 함수 선언 및 정의는 다음과 같습니다. length END REPEAT; -> RETURN result ; -> END // Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) RemoveNonAlphaNumeric이라는 함수는 문자열에서 영숫자가 아닌 모든 문자를 제거합니다

MySQL의 L 접미사 개념은 Python과 관련될 수 있습니다. Python 2에서 long integer 리터럴은 L 또는 l로 접미사되지만 int 및 long은 버전 3에서 int로 바인딩되었습니다. 따라서 L 또는 l이 필요하지 않습니다. 접미사를 사용하지 않고 Python 버전 3.7(Python 3)에서 큰 숫자를 추가합니다. 여기서 L 또는 l을 접미사하면 Python 3에서 오류가 발생합니다. 그러나 접미사 L 또는 l이 붙은 Python 버전 2에서는 오류가 발생하지 않습니다. 다음은 오류가 없는

MySQL 테이블의 열 수를 찾으려면 information_schema.columns 및 WHERE 절과 함께 count(*) 함수를 사용하십시오. 예를 들어 보겠습니다. 테이블 생성 중. mysql> create table NumberOfColumns -> ( -> id int, -> FirstName varchar(100), -> LastName varchar(100), -> Age int, -> Address varchar(100) -> );

BLOB는 Binary Large Objects의 약자로 이름에서 알 수 있듯이 이진 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있고 TEXT는 많은 수의 문자열을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. BLOB는 사진, 비디오, 사운드 및 프로그램도 저장할 수 있음을 의미하는 바이너리 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 이미지는 이미지에 바이너리 데이터가 있기 때문에 BLOB에 저장할 수 있습니다. BLOB 값은 바이트 문자열처럼 작동하며 BLOB에는 문자 집합이 없습니다. 따라서 비교 및 ​​정렬은 바이트의 숫자

kill 명령을 사용하여 프로세스를 종료할 수 있습니다. 그러나 MySQL에는 대규모 kill 명령이 없기 때문에 해당 프로세스를 하나씩 종료해야 합니다. 얼마나 많은 프로세스가 존재하는지 확인하려면 show processlist를 사용하세요. show processlist; 다음은 출력입니다. +----+-----------------+-----------------+------+---------+------+------------------------+------------------+ | Id | User

MySQL 쿼리 출력을 텍스트 파일에 저장하려면 OUTFILE 명령을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성해 보겠습니다. create table SaveintoTextFile -> ( -> id int, -> name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec) 테이블에 레코드 삽입하기. insert into SaveintoTextFile values(3,David); Query OK, 1 row affected (0.14

MySQL은 현재 연결 정보를 제공하는 많은 기능을 제공합니다. 예를 들어, 현재 사용자에 대해 알고 싶다면 user() 함수를 사용하십시오. 구문 SELECT CURRENT_USER(); 다음은 현재 사용자의 이름을 표시하는 출력입니다. +----------------+ | CURRENT_USER() | +----------------+ | root@% | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 위의 %는 localhost에 대해 알려줍니다. 현재 연결 ID를 확인하

MySQL 보기 목록을 얻으려면 LIKE 연산자와 함께 SELECT 명령을 사용할 수 있습니다. 먼저 구문을 살펴보겠습니다. SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME -> FROM information_schema.tables -> WHERE TABLE_TYPE LIKE VIEW; 다음은 총 조회수를 표시하는 출력입니다. +--------------+-----------------------------------------------+ | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME

임의의 테이블 이름에서 select 1이라는 문은 1만 반환한다는 의미입니다. 예를 들어, 테이블에 4개의 레코드가 있으면 1을 네 번 반환합니다. 예를 들어 보겠습니다. 먼저 CREATE 명령을 사용하여 테이블을 생성합니다. create table StudentTable -> ( -> id int, -> name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 기록 삽입 insert into StudentTable values(1

총 테이블 수를 계산하려면 table_schema와 함께 count(*) 개념을 사용하십시오. 먼저 business 데이터베이스에 몇 개의 테이블이 있는지 확인하려면 show 명령을 사용해야 합니다. show tables; 다음은 business 데이터베이스의 모든 테이블을 표시하는 출력입니다. +--------------------------+ | Tables_in_business | +--------------------------+ | addcheckconstraintdemo | | addcolumntab

false를 기본값으로 하는 컬럼을 생성하기 위해 테이블 ​​생성 시의 default 개념을 사용할 수 있습니다. 참고 - 0은 거짓을 나타내고 1은 참을 나타냅니다. default false를 사용하여 테이블 생성 create table TrueFalseTable -> ( -> Adult boolean default false -> ); Query OK, 0 rows affected (0.65 sec) 위에서 기본값을 설정했기 때문에 값이 없는 레코드를 삽입합니다. insert into

Union은 MySQL의 연산자 유형입니다. 이것과 함께 ORDER BY를 사용하여 레코드를 필터링할 수 있습니다. 여러 테이블에서 차례로 행을 선택하거나 단일 테이블에서 여러 행 집합을 단일 결과 집합으로 선택하려면 UNION을 사용하십시오. 예를 들어 보겠습니다. 첫 번째 테이블 생성 create table UnionDemo1 -> ( -> id int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.59 sec) 첫 번째 테이블에 레코드 삽입. insert into Un